🔬 Category

physics

1302 Arbeiten

🔬 Physik

Conductivity Gradient-Driven Electrokinetic Disturbance in a Micro Pore

Diese numerische Studie zeigt auf, dass in einer Mikropore mit einem stromlinienartigen Leitfähigkeitsgradienten ein angelegtes DC-Elektrisches Feld transiente elektrokinetische Störungen induziert, die durch verstärkte Zentrumsgeschwindigkeiten und Richtungsumkehrungen charakterisiert sind, wobei die Feldstärke primär die Amplitude der Störung kontrolliert, während Advektion und Diffusion deren zeitliche Entwicklung und den Zerfall steuern.

Mohd Bilal Khan, Manish Mandal2026-08-27
🔬 Physik

Dielectric Relaxation and Magnetoelectric Properties of Sol-gel Synthesized Bi 0.45 Dy 0.55 FeO3 Multiferroic

Diese Studie zeigt, dass das mittels Sol-Gel-Verfahren synthetisierte Bi0,45Dy0,55FeO3 einen rhomboedrisch-orthorhombischen Phasenübergang durchläuft und im Vergleich zu undotiertem BiFeO3 signifikant verbesserte dielektrische, ferroelektrische, ferromagnetische und magnetoelektrische Eigenschaften aufweist, wobei sein elektrisches Verhalten gut durch das Havriliak-Negami-Modell und ein einfaches R(RC)-Ersatzschaltbild beschrieben wird.

R. Martinez, K. Dasari, S. N. Tripathy, R. Palai2026-08-27
🔬 Physik

Diversity-enhanced Neutron Microscopy

Diese Arbeit zeigt auf, dass die Nutzung der relativen Bewegung zwischen Komponenten in der Neutronenmikroskopie zur Einführung von Diversität die Bildqualität signifikant verbessert, indem sie statisches Rauschen unterdrückt und die Rekonstruktion von Flatfield-Korrekturen direkt aus den Scandaten ermöglicht, wodurch die Notwendigkeit separater Open-Beam-Akquisitionen reduziert oder eliminiert wird, ohne die Strahlendosis zu erhöhen.

Andreas Menzel, Klaus Wakonig, Yuhe Zhang, Elisabeth Müller, Michael Schulz, Pavel Trtik2026-08-27
🔬 Physik

Emergent compositional control of martensitic transformation in NiTi-like shape memory alloys revealed by manifold learning

Diese Studie verwendet Manifold Learning auf einem kuratierten Datensatz von NiTi-ähnlichen Legierungen, um eine spezifische emergente Zusammensetzungsvariable (die fünfte Diffusionskoordinate) zu identifizieren, die eine starke, monotone Korrelation mit Martensit-Starttemperaturen aufweist und somit einen kompakten und transferierbaren Rahmen für die Vorhersage und das Design von Formgedächtnislegierungen bietet.

Md. Mashiur Rahman, Pabitro Prosad Mondal, Mirza Humaun Kabir Rubel2026-08-27
🔬 Physik

Potential of laser-driven VHEEs toward FLASH radiotherapy: Monte Carlo dosimetric study of single-field pencil beam scanning of a brain tumor

Diese Studie nutzt End-to-End-Simulationen, um die dosimetrische Leistungsfähigkeit von lasergetriebenen Very High Energy Electron (VHEE) Pencil-Beams für die FLASH-Radiotherapie von Hirntumoren zu bewerten, wobei insbesondere der Einfluss der Energieverteilung und der Beamlet-Tessellierung auf die Dosisabdeckung analysiert wird, während gleichzeitig der technologische Pfad zur Erzielung von FLASH-Dosisraten skizziert wird.

Leonida Antonio Gizzi, Damiano Del Sarto, Federico Avella, Gabriele Bandini, Simona Piccinini, Davide Terzani, Luca Laba (…)2026-08-27
🔬 Physik

Spin-Coating-Speed-Dependent Structural and Optical Properties of Open-Air-Processed MAPbI 3 Thin Films: Experimentally Informed SCAPS-1D Device Simulation

Diese Studie zeigt, dass das Spin-Coating bei 3000 U/min die höchste kristalline Qualität für an der Luft verarbeitete MAPbI₃-Dünnschichten liefert und die daraus resultierenden experimentell ermittelten optischen Bandlücken in SCAPS-1D-Simulationen nutzt, um die Geräteparameter zu optimieren, wobei ein Wirkungsgrad der Energieumwandlung von 25,38 % vorhergesagt wird.

Aaron Aransiola, Peverga Jubu, Chijioke Amakom, Kufre Udofia, Izuchukwu Nwokolo, Adamu Goje, John Anyanwu, Ignatius Ayog (…)2026-08-27
🔬 Physik

Converting the Börekci Energy Field into a quantum teleportation platform: a pre-experimental design study

Diese präexperimentelle Designstudie schlägt vor, die makroskopische, abgeschirmte Börekci-Energiefeld-Kavität in eine Ionenfallen-Quantenteleportationsplattform (BEF-T) umzuwandeln, um drei spezifische Experimente zur Untersuchung der atomaren Zustands-Teleportation und der verschränkungsgestützten Sondierung des ξ-Parameters durchzuführen, während die physikalischen Grenzen gegen Überlichtgeschwindigkeit-Signalisierung strikt eingehalten werden.

Hasan Börekci2026-08-27
🔬 Physik

Identify dominant parameters of comprehensive pyrolysis model - Part I: Variance-based sensitivity analysis of wooden materials

Diese Studie verwendet eine Varianzbasierte Sensitivitätsanalyse an Birkenholz und mitteldichten Faserplatten, um zu zeigen, dass die Aktivierungsenergie der dominante Parameter ist, der die Pyrolyse steuert, während sie gleichzeitig aufzeigt, dass sich die relative Bedeutung der chemischen Kinetik gegenüber dem physikalischen Wärmetransport in Abhängigkeit vom Feuchtigkeitsgehalt signifikant verändert.

Yan Yang, Junhao Yu, Ranran Fan, Xi Deng, Linlin Yi, Dan Liao, Kaiyuan Li, Pan Li2026-08-27
🔬 Physik

Numerical Investigation of Hydrothermal Characteristics in a Darcy-Forchheimer Porous Channel: Influence of Partial Nanofluid Injection and Thermal Dispersion using Buongiorno’s Model

Diese Studie verwendet eine umfassende numerische Simulation unter Verwendung von Buongiornos Modell und dem SIMPLER-Algorithmus, um zu untersuchen, wie die partielle Nanopartikelinjektion und die thermische Dispersion die hydrothermale Leistung von Darcy-Forchheimer-porösen Kanalströmungen beeinflussen, wobei aufgezeigt wird, dass sowohl die Injektionsdicke als auch die Dispersion den Wärmetransport signifikant verbessern, diese Effekte jedoch jenseits eines bestimmten Schwellenwerts stagnieren, wobei Cu-Wasser-Nanofluide eine überlegene Wärmeleitfähigkeit aufweisen.

Amir Basiri Parsa, Habib-Olah. Sayehvand2026-08-27
🔬 Physik

Parametric study and lightweight design of implicit neural representation for tomographic background-oriented Schlieren

Diese Arbeit befasst sich mit der schlecht gestellten Natur der multiview-tomographischen, hintergrundorientierten Schlierenrekonstruktion, indem sie eine parametrische Studie impliziter neuronaler Repräsentationen durchführt, um ein leichtgewichtiges, adaptives Sampling-Netzwerk zu entwickeln, das sowohl die Trainingseffizienz als auch die Rekonstruktionsgenauigkeit für die 3D-Strömungsfelddiagnostik signifikant verbessert.

Tong Jia, Jiawei Li, Xuhui Meng, Dae Geun Park, Yuan Xiong2026-08-27