Analysis of Dominant Factors in Active Infrared Thermography Defect Detection Based on Physics-Constrained Surrogate Models
Diese Studie entwickelt ein physikbeschränktes Framework, das ein dimensionsloses Wärmeübertragungsmodell mit einem neuronalen Netzwerk-Surrogat kombiniert, um dominante Faktoren zu identifizieren und eine schnelle, effiziente Optimierung der Parameter der aktiven Infrarot-Thermografie zur Defekterkennung zu ermöglichen.