Genome-Guided Computational Profiling of Selected Antibiotics for Repurposing against Multiple Resistance Proteins in Multidrug-Resistant Stenotrophomonas maltophilia
Diese Studie nutzt einen integrierten computergestützten Workflow, einschließlich Homologiemodellierung, molekularem Docking und Molekulardynamik-Simulationen, um Kanamycin C als den vielversprechendsten Cross-Target-Kandidaten für die Interaktion mit Schlüsselresistenzproteinen (AAC(6′)-Ib4, DfrA14 und L1-Metallo-β-Laktamase) in multiresistentem *Stenotrophomonas maltophilia* zu identifizieren, wodurch testbare Hypothesen für das Antibiotika-Repurposing generiert werden, während gleichzeitig betont wird, dass diese Ergebnisse prädiktiver und nicht klinisch bestätigter Natur sind.