Mid-infrared spectroscopy and supervised machine learning can determine age class of arboviral vector Culex pipiens at high age resolution
Diese Studie zeigt, dass die Kombination aus Mittelinfrarot-Spektroskopie und überwachtem maschinellem Lernen die Altersklasse des Arbovirus-Vektors *Culex pipiens* mit hoher Auflösung präzise bestimmen kann, was ein vielversprechendes Werkzeug zur Bewertung von Pathogenübertragungsrisiken und zur Evaluierung von Vektorkontrollstrategien darstellt.