🧬 Category

q-bio

2055 Arbeiten

🧬 biology

Estimating Dispersal, Survival time and Population size of Wild Aedes aegypti in Dar es Salaam, Tanzania using Self-Mark-Release-Recapture Method

Diese Studie nutzte eine Self-Mark-Release-Recapture-Methode in Dar es Salaam, Tansania, um festzustellen, dass wilde *Aedes aegypti*-Mücken eine begrenzte Ausbreitung (Mittelwert 94,5 m) und hohe Überlebensraten (Durchschnitt 13,5 Tage) aufweisen, was entscheidende ökologische Parameter liefert, die für die Optimierung von auf Freisetzung basierenden Vektorkontrollstrategien gegen Arboviren notwendig sind.

Frank S.C. Tenywa, Haji Makame, Jason Moore, Osward Dogan, Harubu I. Mapipi, Thomas A. Smith, Nakul Chitnis, Sarah J. Mo (…)2026-06-29
🧬 biology

Frequency-Stratified Benchmarking Reveals Strong Long-Tail Limitations of Large Language Models in Diagnosis of Monogenic Diseases

Dieses Paper führt MendelianBench-5K ein, einen frequenzstratifizierten Benchmark mit 5.000 Fällen, um zu demonstrieren, dass große Sprachmodelle signifikante Leistungsbiase bei der Diagnose monogener Krankheiten aufweisen, indem sie eine hohe Genauigkeit für gut untersuchte Gene erreichen, während sie bei seltenen, erst kürzlich charakterisierten Genen Schwierigkeiten haben.

Jihao Cai, Jianle Yang, Maimaitiyibubaji Abudukadier, Aoxiang Luo, Lina Zhao, Guozhuang Li, Kexin Xu, Zhihong Wu, Terry (…)2026-06-29
🧬 biology

Multi-predictor pathogenicity filtering and membrane-specific stability analysis identify and characterize candidate destabilizing missense variants of the GIP receptor (GIPR)

Durch die Integration von Multi-Prädiktor-Pathogenitätsfilterung mit membranspezifischer Stabilitätsanalyse identifiziert und charakterisiert diese Studie 14 seltene, strukturell destabilisierende Missense-Varianten im GIP-Rezeptor (GIPR), die wahrscheinlich die Funktion beeinflussen und eine Grundlage für die zukünftige pharmakogenetische Forschung bilden.

Sabbir Ahmad Antor, Mahjabin, Nurnabi Azad Jewel2026-06-29
🧬 biology

Artificial Intelligence-Driven Insights into the Antioxidant and Anticancer Properties of Onion (Allium cepa) and Tomato (Solanum lycopersicum) in Prostate Cancer Prevention and Management: A Contemporary Review

Diese zeitgenössische Übersicht synthetisiert Belege über die antioxidativen und antikanzerogenen Eigenschaften von Zwiebel- und Tomaten-Phytochemikalien bei der Prävention von Prostatakrebs und hebt hervor, wie durch künstliche Intelligenz gesteuerte Ansätze wie molekulares Docking und maschinelles Lernen bestehende klinische Unklarheiten überwinden können, indem sie bioaktive Verbindungen systematisch priorisieren und deren molekulare Mechanismen aufklären.

Alli Ayobami O.2026-06-29
🧬 biology

Curvana: an R package and Shiny Web app for analyzing AFM force curves

Das Paper stellt Curvana vor, ein Open-Source-R-Paket und eine Shiny-Webanwendung, die darauf ausgelegt sind, die End-to-End-Analyse von Rasterkraftmikroskopie-Kraft-Abstand-Kurven (AFM) zu automatisieren und zu optimieren, indem sie eine benutzerfreundliche Lösung zur Umwandlung von Rohdaten in aussagekräftige Interaktionsmetriken bietet, ohne dass Programmierkenntnisse oder komplexe lokale Installationen erforderlich sind.

Yue Zhang, Zhaoyang Wang, Xitong Liu2026-06-29
🧬 biology

Hierarchically supervised computational pathology stratifies HER2 categories and ERBB2 amplification risk from routine H&E slides in breast cancer

Das Paper stellt CHERISH vor, ein hierarchisch überwachtes Framework für die computergestützte Pathologie, das routinemäßige H&E-Schnitte nutzt, um durch die Einbettung klinischer Testlogik in seine Architektur HER2-Kategorien präzise zu stratifizieren und das Risiko einer ERBB2-Amplifikation vorherzusagen, wodurch die Einschränkungen konventioneller Modelle überwunden und die Notwendigkeit ressourcenintensiver Bestätigungstests reduziert werden.

Xiaohua Zeng, Yansong Ba, Long Wang, Xiaomin Xiong, Xin Zhou, Qingming Jiang, Sihao Liu, Shanqi Li, Zhigang Pei, Tao Zha (…)2026-06-29
🧬 biology

Causal Responsibility Based Explainable AI for Vibrational Spectroscopy Applied to Cancer Diagnostics

Dieses Paper stellt Spec-ReX vor, eine auf kausaler Verantwortlichkeit basierende Methode der erklärbaren KI für die Vibrationsspektroskopie in der Krebsdiagnostik, und validiert deren Leistungsfähigkeit rigoros gegenüber anderen XAI-Techniken über In-silico-, In-vitro- und Ex-vivo-Datensätze hinweg, um den kritischen Bedarf an transparenter klinischer Entscheidungsfindung zu adressieren.

Nathan Blake, David Kelly, Sarah Kapllani-Mucaj, Rong Wang, Geraint Thomas, Hana Chockler2026-06-29
🧬 biology

Cohesin-mediated replication fork tethering enables fork slowing and reversal

Diese Studie zeigt auf, dass durch Cohesin vermittelte Loop-Extrusion benachbarte Replikationsgabeln koppelt, um deren Verlangsamung und Reversion während des Replikationsstresses zu fördern, indem PRIMPOL gehemmt wird, wodurch die Genomorganisation mit der DNA-Schadenstoleranz integriert wird, um die genomische Stabilität zu schützen.

Massimo Lopes, Daniel González Acosta, Daniel Giménez-Llorente, Melani Rodrigues, Moses Aouami, Orhi Barroso-Gomila, Jav (…)2026-06-29
🧬 biology

The Artemis I mission reshaped seed amino acid composition and post-flight plant growth in a genotype-dependent manner

Die Artemis-I-Mission induzierte genotypabhängige Veränderungen in den Aminosäureprofilen der Samen sowie im Post-Flight-Wachstum von *Arabidopsis thaliana*, was offenbarte, dass der Stoffwechsel verzweigtkettiger Aminosäuren ein kritischer Faktor für die Reaktion von Pflanzen auf die Exposition im tiefen Weltraum ist.

Joanne E Thomson, Evan Angelos, Ramona Gaza, Dinah Dimapilis, Ye Zhang, Kamber Scott, James O’Keefe, Federica Brandizzi2026-06-29
🧬 biology

Genetic dissection of dynamic leaf area index variation in maize using UAV-based phenotyping and time-series genome-wide association studies

Diese Studie etabliert ein robustes Framework, das UAV-basiertes multispektrales Phänotypisieren und Zeitreihen-Genom-Assoziationsstudien integriert, um dynamische genetische Loci sowie das Kandidatengen *Zm00001d048615* zu identifizieren, welche den Blattflächenindex von Mais regulieren, und bietet damit wertvolle Zielstrukturen für die Verbesserung der Bestandsarchitektur und des Ertrags.

Xuyang Wang, Jiaojiao Ren, Penghao Wu2026-06-29