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2123 Arbeiten

🧬 biology

Prefrontal pyramidal neuron dysregulation impairs prefrontal-thalamic circuit function and underlies working memory retrieval deficits in Alzheimer’s disease

Diese Studie zeigt, dass eine Dysregulation präfrontaler Pyramidenneuronen die mPFC-Thalamus-Schaltkreisfunktion stört und das Arbeitsgedächtnis bei der Alzheimer-Krankheit beeinträchtigt, aber dass eine optogenetische Wiederherstellung der Erregbarkeit dieser Neuronen die Schaltkreisdynamik und die kognitiven Defizite retten kann.

shengnan Zhang, Liusi Gong, Tiaotiao Liu, Aili Liu, Xin Tian, Xuyuan Zheng, Wenwen Bai2026-06-26
🧬 biology

Endocrine-Microbial Trade-offs under Extreme Cold and Physical Stress: Multi-omics Network Reveals Tryptophan/Lipid Reprogramming and the Cost of Cortisol Overload

Diese Multi-Omics-Studie zeigt auf, dass Personen mit hoher Ausdauer unter extremer Kälte und physischem Stress ihre metabolische Stabilität durch eine „metabolische Kompromissstrategie“ aufrechterhalten, die die Lipidmobilisierung und die Anreicherung von *Christensenellaceae* auf Kosten der lokalen Darmimmunität priorisiert, während fehlangepasste Personen unter Cortisolüberlastung, der Proliferation von *Fusobacterium* und systemischer Entzündung leiden.

Haonan Sun, Lixia Yu, Jiafan Liang, Jiahui Chen, Guoping Zhao, Zhanxin Yao, Yanbo Wang2026-06-26
🧬 biology

A Hybrid Grey Wolf Optimizer and Differential Evolution Wrapper for Descriptor Selection in QSAR Modelling

Diese Arbeit schlägt einen hybriden Grey Wolf Optimizer und Differential Evolution Wrapper für die Deskriptorenauswahl in der QSAR-Modellierung vor und zeigt auf, dass die Methode zwar die Vorhersagegenauigkeit signifikant verbessert und die Dimensionalität bei hochredundanten Löslichkeitsdatensätzen reduziert, ihre Vorteile jedoch datensatzabhängig sind und nicht universell regulierte Full-Descriptor-Modelle übertreffen.

Suprava Ghosh, Mrinal Kanti Rajak2026-06-26
🧬 biology

Cross-individual generalizability of machine learning models for ball speed prediction in baseball pitching

Diese Studie evaluiert die interindividuelle Generalisierbarkeit von Modellen des maschinellen Lernens zur Vorhersage der Baseball-Pitch-Geschwindigkeit bei 50 Pitchern und zeigt auf, dass während die intraindividuelle Leistung hoch ist, die Generalisierung signifikant abnimmt und je nach Expertiselevel sowie spezifischen Körpersegmenten variiert, was die Notwendigkeit einer interindividuellen Validierung unterstreicht, um die praktische Anwendbarkeit in der Sportwissenschaft zu verbessern.

Ryota Takamido, Chiharu Suzuki, Hiroki Nakamoto2026-06-26
🧬 biology

Fear of the new: a predatory invader provokes stronger non-consumptive effects on a keystone native prey than a native predator

Diese Studie zeigt, dass der invasive Braune Bullhead-Wels stärkere nicht-konsumptive Effekte auf den einheimischen Schlüsselart-Süßwasserkrebs *Paranephrops planifrons* ausübt als der einheimische Langaugenaal, was wahrscheinlich auf die gesteigerte Angstreaktion des Krebses auf fremde Räuberreize zurückzuführen ist und eine erhebliche ökologische Bedrohung darstellt, während sich das Verbreitungsgebiet des Eindringlings ausdehnt.

Olivier Valentijn Raven, Calum MacNeil, Finnbar Lee, Robin Holmes, Ian A. K. Kusabs, Francis J. Burdon, Deniz Özkundakci2026-06-26
🧬 biology

Differences in root architecture influence the persistence time of competing species in simulated plant communities

Unter Verwendung eines funktional-strukturellen Pflanzenmodells zeigt diese Studie, dass eine größere Divergenz in der Wurzelarchitektur die Persistenzzeit konkurrierender Pflanzenarten durch dichteabhängige Erholungsmechanismen verlängert, wohingegen ökologisch identische Arten sich für ihre Persistenz auf neutrale Drift verlassen.

Hugo Salinas, Erik J. Veneklaas, Elizabeth Trevenen, Michael Renton2026-06-26
🧬 biology

Joint Generative Modeling of EEG and fMRI for Cognitive Task Simulation Using Adversarial Learning

Dieses Paper schlägt ein neuartiges gemeinsames EEG-fMRT-Generative-Adversarial-Network-Framework (GAN) vor, das erfolgreich statistisch plausible, multimodale Gehirnaktivitätsmuster für kognitive Aufgaben synthetisiert und dabei eine hohe Genauigkeit bei der Datenaugmentation und der Wahrung der Privatsphäre für die neurowissenschaftliche Forschung demonstriert.

Nirmal S Nair, Ravi Prakash B2026-06-26
🧬 biology

The CdGAP C-terminal pro-invasive domain drives breast cancer metastasis and activates WNT signaling

Diese Studie zeigt auf, dass die C-terminale pro-invasive Domäne von CdGAP die Brustkrebsmetastasierung vorantreibt, indem sie mit LIMD1 interagiert, um das WNT-Signaling zu aktivieren, wodurch dieser GAP-unabhängige Mechanismus als kritisches therapeutisches Ziel für den triple-negativen Brustkrebs identifiziert wird.

Nathalie Lamarche-Vane, Monica Lara-Marquez, Nadia Boufaied, YI HE, Jennifer Chapelle, Jalal Al Rahbani, Ellie Massey, N (…)2026-06-26
🧬 biology

A rotated multivariate linear mixed model for dual large-scale genome-wide association study

Das Paper stellt RmvLMM vor, ein skalierbares und leistungsfähiges statistisches Framework, das orthogonale Rotation und eine parallelisierte Divide-and-Combine-Strategie nutzt, um Rechenengpässe in groß angelegten Multi-Trait-Genomweiten Assoziationsstudien zu überwinden, wobei es eine überlegene Effizienz und Power gegenüber bestehenden Tools wie GEMMA demonstriert und gleichzeitig signifikante genetische Varianten sowie Wirkstofftargets in UK Biobank-Daten erfolgreich identifiziert.

Qizhai Li, Hongping Guo, Qinyuan Zhang, Xueqin Zheng, Yuan Quan2026-06-26
🧬 biology

Chromosome-level genome assembly of landrace ‘Huangzhou’ provides insights into high cellulose accumulation in radish

Diese Studie präsentiert eine hochwertige, haplotypengereinigte Genomassemblierung der Landrasse des Radies der Sorte 'Huangzhou', die zeigt, dass ihr hoher Trockenmassegehalt durch eine erhöhte Celluloseakkumulation und hochregulierte Cellulose-Synthase-Gene vorangetrieben wird, während gleichzeitig genetische Anpassungen an lokale Umweltbedingungen identifiziert wurden.

Shi-Sheng Li, KE XU, Yujia Liu, Huan Liu, Yuanyuan Tan, Wei Tu, Hongjin Dong, Haiping Xin, Changjun Ge, Lei Gao, Xiaofen (…)2026-06-26