PS-HTI: Pair-Conditioned Enclosing-Subgraph Learning for Herb--Target Prediction on the HTINet2 Benchmark
Das Papier stellt PS-HTI vor, ein neuartiges paar-konditioniertes Enclosing-Subgraph-Lernframework, das den bestehenden HTINet2-Benchmark in der Kraut-Ziel-Vorhersage signifikant übertrifft, indem es eine Query-Edge-maskierte Subgraph-Konstruktion und eine Dual-Anchor-Repräsentation nutzt, um die multikomponentielle Natur von Heilkräutern besser zu erfassen.