Multi-Objective Active Learning Overcomes Liver Tropism in LNP- Mediated mRNA Delivery to the Brain
Diese Arbeit präsentiert ein reproduzierbares, CPU-zugängliches maschinelles Lernverfahren, das Multi-Objective Active Learning einsetzt, um den riesigen LNP-Formulierungsraum zu navigieren und erfolgreich Lipidzusammensetzungen zu identifizieren, welche die Hirndurchgängigkeit maximieren und gleichzeitig die Leber-Tropismus minimieren, wodurch eine wesentliche Barriere für die mRNA-Therapeutika des Zentralnervensystems überwunden wird.