Glucose Metabolism-Related Crosstalk Genes Between Osteoporosis and Frozen Shoulder Identified by Integrated Bioinformatics and Machine Learning Reveal Shared Diagnostic Biomarkers and Immune Microenvironment Characteristics
Diese Studie integriert Bioinformatik und maschinelles Lernen, um vier mit dem Glukosestoffwechsel zusammenhängende Crosstalk-Gene (MARCKS, MAP3K1, LTF und ZMIZ1) als gemeinsame diagnostische Biomarker für Osteoporose und Frozen Shoulder zu identifizieren, wodurch deren Assoziation mit distinkten Immunmikroumgebungen und potenziellen therapeutischen Zielstrukturen aufgedeckt wird.