Quantifying Climate-Induced Socio-Acoustic Communication Failure in Apis ceranaThrough Sentinel-3 and Integrating Quantum Genomic Tautomerization, Audio-MAE Transformers, and Poincare Hyperbolic Neural Networks Across Geoclimatic Zones
Diese Studie integriert Sentinel-3-Satellitendaten, Quantengenomik-Analysen und fortschrittliche Deep-Learning-Modelle (Audio-MAE und Poincaré-hyperbolische neuronale Netze), um zu quantifizieren, wie klimabedingter thermischer Stress die akustische Kommunikation, die Informationsentropie und die Effizienz des Quorum Sensing von *Apis cerana*-Kolonien über verschiedene geoklimatische Zonen in Bangladesch hinweg stört.