10681 Arbeiten
Die Quantenphysik erforscht die seltsame und faszinierende Welt der kleinsten Teilchen, wo die klassischen Gesetze der Physik ihre Gültigkeit verlieren. In diesem Bereich geht es um Phänomene wie Verschränkung und Superposition, die nicht nur unser Verständnis des Universums erweitern, sondern auch den Weg für revolutionäre Technologien wie Quantencomputer ebnen.
Auf Gist.Science stellen wir Ihnen die neuesten Erkenntnisse aus diesem dynamischen Feld direkt zur Verfügung. Wir verarbeiten systematisch jeden neuen Preprint aus dem arXiv-Repositorium in der Kategorie Quant-Ph und erstellen dazu sowohl verständliche Zusammenfassungen für ein breites Publikum als auch detaillierte technische Analysen für Fachleute.
Hier finden Sie die aktuellsten Veröffentlichungen, die unser Team gerade für Sie aufbereitet hat.
Diese Arbeit präsentiert effizientere und experimentell praktikablere Protokolle zum Erlernen fermionischer linearer Optik, die unter Einhaltung der Superselektionsregeln mit minimalen Hilfsmoden eine Heisenberg-Skalierung der Präzision erreichen.
Diese Arbeit stellt eine neue Methode vor, die Künstliche Intelligenz mit quanteninspirierten Techniken kombiniert, um die Effizienz der Enzymfermentation durch eine schnellere und kostengünstigere Optimierung komplexer Formulierungen signifikant zu steigern.
DISCOVER ist ein neues Open-Source-Framework für die symbolische Regression, das durch physikgestützte Designprinzipien, kontrollierbare Suchräume und GPU-Beschleunigung die effiziente und interpretierbare Entdeckung mathematischer Zusammenhänge in der Materialwissenschaft und Computerphysik ermöglicht.
Dieser Artikel gibt einen Überblick über Methoden zur Kodierung von Fermionen in Qubits für die Quantensimulation und stellt die Behauptung infrage, dass fermionische Systeme in mehr als einer Dimension grundlegend schwieriger zu handhaben seien.
HALO ist ein neuartiges Quanten-Betriebssystem, das durch einen hardwarebewussten Qubit-Sharing-Algorithmus und einen schussadaptiven Scheduler die Hardware-Auslastung und den Durchsatz in der Quanten-Cloud-Nutzung signifikant steigert, während die Fehlerraten minimiert werden.
Diese Arbeit untersucht ein zeitlich konstantes, messbasiertes Verfahren zur Erzeugung höherdimensionaler AKLT-Zustände sowie deren quantencomputergestützte Leistungsfähigkeit, wobei nachgewiesen wird, dass auch zufällig dekorierte oder random-bond AKLT-Zustände eine vergleichbare Rechenkapazität besitzen.
Diese Arbeit untersucht die Überlegenheit der Quadratic Unconstrained D-ary Optimization (QUDO) gegenüber der herkömmlichen QUBO-Formulierung, indem sie zeigt, dass die direkte Kodierung von Entscheidungsvariablen in höherdimensionalen Hilbert-Räumen die Komplexität reduziert und die Effizienz des qudit-basierten QAOA bei verschiedenen kombinatorischen Optimierungsproblemen steigert.
Die Studie untersucht die Dekohärenzdynamik eines durch Phononen beeinflussten „dressed Qubits“ und zeigt, dass nicht-markovsche Effekte, wie etwa Kohärenz-Revivals, maßgeblich von der Kopplungsstärke sowie der Art der Bad-Spektraldichte (insbesondere bei sub-ohmschen Bädern) abhängen.
Dieses Paper schlägt ein Schema zur verbesserten Detektion schwacher Anharmonizitäten vor, das auf einem passiv-aktiven, dreimodigen Anti-Paritäts-Zeit-Symmetrie-System (anti-PT) basiert und eine hohe Sensitivität sowohl für Kavitäts- als auch für Magnon-Moden ermöglicht.
Diese Arbeit untersucht einen rekursiven QAOA-Ansatz zur Lösung von QUBO-basierten Ressourcenallokationsproblemen in drahtlosen Netzwerken, wobei durch die schrittweise Reduzierung der Problemgröße mittels Korrelationsmessungen eine effizientere und stabilere Optimierung gegenüber dem Standard-QAOA erreicht wird.