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quant-ph

10681 Arbeiten

Die Quantenphysik erforscht die seltsame und faszinierende Welt der kleinsten Teilchen, wo die klassischen Gesetze der Physik ihre Gültigkeit verlieren. In diesem Bereich geht es um Phänomene wie Verschränkung und Superposition, die nicht nur unser Verständnis des Universums erweitern, sondern auch den Weg für revolutionäre Technologien wie Quantencomputer ebnen.

Auf Gist.Science stellen wir Ihnen die neuesten Erkenntnisse aus diesem dynamischen Feld direkt zur Verfügung. Wir verarbeiten systematisch jeden neuen Preprint aus dem arXiv-Repositorium in der Kategorie Quant-Ph und erstellen dazu sowohl verständliche Zusammenfassungen für ein breites Publikum als auch detaillierte technische Analysen für Fachleute.

Hier finden Sie die aktuellsten Veröffentlichungen, die unser Team gerade für Sie aufbereitet hat.

🔬 Mesoskopische Physik

Measuring high field gradients of cobalt nanomagnets in a spin-mechanical setup

Diese Arbeit präsentiert einen spin-mechanischen Aufbau unter Verwendung eines durch fokussierten Elektronenstrahl induzierten Kobalt-Nanomagneten, um einen direkt gemessenen hohen Magnetfeldgradienten von 170 kT/m bei gleichzeitiger Erhaltung der Spin-Kohärenz zu erreichen und damit eine praktikable Spin-Mechanik-Kopplung für zukünftige Quanteninformations- und Sensorik-Anwendungen zu demonstrieren.

Felix Hahne, Teresa Klara Pfau, Liza Žaper, Lucio Stefan, Thibault Capelle, Andrea Ranfagni, Martino Poggio, Albert Schl (…)2026-02-04
⚛️ Allgemeine Relativitätstheorie

Large-order perturbation theory of linear eigenvalue problems

Die Arbeit stellt eine neue Technik zur präzisen Charakterisierung der Divergenz von Reihenentwicklungen in linearen Eigenwertproblemen in Abhängigkeit eines kleinen Parameters vor und demonstriert deren Wirksamkeit durch Anwendungen auf den anharmonischen Oszillator, äquatorial gebundene Rossby-Wellen und die Quasinormalmoden von Reissner-Nordström-de-Sitter-Schwarzen Löchern.

Stephen Jonathan Chapman2026-02-04
⚛️ Quantenphysik

Analytical solution of a free-fermion chain with time-dependent ramps

Diese Arbeit präsentiert eine exakte analytische Lösung für eine freie Fermionenkette unter einem beliebigen zeitabhängigen linearen Potenzial, die selbstähnliche Dynamiken aufzeigt und hydrodynamische Vorhersagen für Dichte, Strom und Verschränkungsentropie ableitet, einschließlich der Entstehung einer atmenden Grenzschichtregion, die im Grenzfall des abrupten Quenches als Wannier-Stark-Lokalisierung interpretiert wird.

Viktor Eisler, Riccarda Bonsignori, Stefano Scopa2026-02-04
⚛️ Quantenphysik

Variational quantum computing for quantum simulation: principles, implementations, and challenges

Diese Arbeit bietet einen umfassenden Überblick über das Variationelle Quantencomputing für die Quantensimulation, indem sie dessen grundlegende Prinzipien, hybride Quanten-Klassik-Implementierungen sowie kritische Herausforderungen wie Trainierbarkeit und Rauschen innerhalb der NISQ-Ära detailliert darstellt, während sie gleichzeitig die besondere Rolle von Quantendaten für den Fortschritt des Fachgebiets hervorhebt.

Lucas Q. Galvão, Anna Beatriz M. de Souza, Marcelo A. Moret, Clebson Cruz2026-02-04
🔬 Materialwissenschaft

Anisotropic anomalous Hall effect in distorted kagome GdTi3Bi4

Diese Studie zeigt, dass der verzerrte Kagome-Magnet GdTi3Bi4\text{GdTi}_3\text{Bi}_4 einen hochgradig anisotropen anomalen Hall-Effekt aufweist, bei dem eine signifikante Hall-Leitfähigkeit nur dann auftritt, wenn das Magnetfeld entlang der c-Achse ausgerichtet ist, was auf eine magnetisierungsrichtkenabhängige Orbitalmischung und Berry-Krümmungs-Umverteilung zurückzuführen ist und die konventionelle Skalierung des Effekts mit der Magnetisierung infrage stellt.

Avdhesh K. Sharma, Bo Tai, Subhajit Roychowdhury, Premakumar Yanda, Ulrich Burkhardt, Xiaolong Feng, Claudia Felser, Cha (…)2026-02-04
⚛️ Quantenphysik

On Quantum Learning Advantage Under Symmetries

Diese Arbeit untersucht Quantenvorteile beim Lernen unter Symmetrie innerhalb des Quantum Statistical Query (QSQ)-Modells, wobei sie eine exponentielle Trennung vom klassischen SQ-Lernen bei permutationsinvarianten Funktionen aufzeigt, passende untere Schranken für die meisten gängigen Symmetrien etabliert, während sie potenzielle Gewinne unter schiefen Verteilungen identifiziert, und eine toleranzbasierte Trennung demonstriert, bei der Quantenlerner bei Rauschpegeln erfolgreich sind, die klassische Algorithmen überfordern.

Tuyen Nguyen, Mária Kieferová, Amira Abbas2026-02-04