⚛️ Category

quant-ph

10681 Arbeiten

Die Quantenphysik erforscht die seltsame und faszinierende Welt der kleinsten Teilchen, wo die klassischen Gesetze der Physik ihre Gültigkeit verlieren. In diesem Bereich geht es um Phänomene wie Verschränkung und Superposition, die nicht nur unser Verständnis des Universums erweitern, sondern auch den Weg für revolutionäre Technologien wie Quantencomputer ebnen.

Auf Gist.Science stellen wir Ihnen die neuesten Erkenntnisse aus diesem dynamischen Feld direkt zur Verfügung. Wir verarbeiten systematisch jeden neuen Preprint aus dem arXiv-Repositorium in der Kategorie Quant-Ph und erstellen dazu sowohl verständliche Zusammenfassungen für ein breites Publikum als auch detaillierte technische Analysen für Fachleute.

Hier finden Sie die aktuellsten Veröffentlichungen, die unser Team gerade für Sie aufbereitet hat.

⚛️ Quantenphysik

Optimizing Unitary Coupled Cluster Wave Functions on Quantum Hardware: Error Bound and Resource-Efficient Optimizer

Diese Arbeit liefert eine mathematische Analyse des Projective Quantum Eigensolver (PQE) zur Optimierung von Unitary Coupled Cluster Wellenfunktionen, leitet Fehlerschranken für die Energie sowie Konvergenzgarantien her, um einen neuen residuenbasierten Optimierer vorzuschlagen, der eine überlegene Leistung gegenüber bestehenden Methoden für verschiedene molekulare Systeme demonstriert.

Martin Plazanet, Thomas Ayral2026-01-28
🔢 Mathematik

Characterising memory in quantum channel discrimination via constrained separability problems

Diese Arbeit charakterisiert die Qualität der Unterscheidung von Quantenkanälen unter begrenztem Speicher, indem sie das Problem als beschränkte Separabilität formuliert, was die Ableitung von Schranken ermöglicht, die offenlegen, wann klassischer oder Quantenspeicher essenziell ist, und die hierarchischen Beziehungen innerhalb adaptiver Unterscheidungsprotokolle klären.

Ties-A. Ohst, Shijun Zhang, Hai Chau Nguyen, Martin Plávala, Marco Túlio Quintino2026-01-28
🔢 Mathematik

Quantum particle in the wrong box (or: the perils of finite-dimensional approximations)

Diese Arbeit zeigt auf, dass die Trunkierung unendlichdimensionaler Quanten-Hamilton-Operatoren auf endliche Dimensionen oft dazu führt, dass numerische Simulationen zur Dynamik eines unbeabsichtigten Hamilton-Operators konvergieren (speziell der Friedrichs-Erweiterung des basisbeschränkten Operators) anstatt zum tatsächlichen System, ein Versagen, das ohne eine analytische Lösung im Allgemeinen nicht detektierbar ist.

Felix Fischer, Daniel Burgarth, Davide Lonigro2026-01-28
⚛️ Quantenphysik

Recurrence in discrete-time quantum stochastic walks

Diese Arbeit zeigt, dass die Einführung klassischer Zufälligkeit in diskrete Zeit-Quanten-Walks auf einer Linie die Rekurrenzwahrscheinlichkeiten im asymptotischen Grenzwert robust unterdrücken kann, was einen einzigartigen Leistungsvorteil von quantenstochastischen Walks gegenüber sowohl rein klassischen als auch rein unitären Quanten-Walks offenbart.

Martin Stefanak, Vaclav Potocek, Iskender Yalcinkaya, Aurel Gabris, Igor Jex2026-01-28
⚛️ Quantenphysik

Non-stabilizerness of Neural Quantum States

Diese Arbeit stellt ein auf Monte-Carlo-Methoden basierendes Framework unter Verwendung von Neural Quantum States vor, um Nicht-Stabilisator-Eigenschaften (Magic) mittels der Stabilizer-Rényi-Entropie zu quantifizieren, wobei die Effektivität bei der Erfassung komplexer Korrelationen in Zufallsnetzwerken sowie bei der Identifizierung von Stabilisator-Grundzuständen und Valence-Bond-Solid-Phasen im J1J_1-J2J_2-Heisenberg-Modell in eins und zwei Dimensionen demonstriert wird.

Alessandro Sinibaldi, Antonio Francesco Mello, Mario Collura, Giuseppe Carleo2026-01-28
⚛️ Quantenphysik

Enhanced sensitivity in microscale high-field NMR via nuclear-spin locking with NV centers

Diese Arbeit schlägt eine Methode vor und demonstriert eine Methode zur Verbesserung der Sensitivität der mikroskaligen Hochfeld-NMR-Sensorik mit NV-Zentren, indem freie Evolutionsphasen durch schwaches Kernspin-Locking ersetzt werden, um die Kohärenzzeit zu verlängern, wodurch eine Verbesserung der Sensitivität um mehr als das Vierfache erreicht wird.

Oliver T. Whaites, Jaime García Oliván, Jorge Casanova2026-01-28
⚛️ Hochenergietheorie

Spectral form factor of quadratic RR-para-particle SYK model with Random Matrix Coupling

Diese Arbeit untersucht die spektrale Formfaktor des quadratischen RR-Para-Teilchen-SYK-Modells, indem sie vorangegangene Ergebnisse der Gaußschen Unitären Ensembles auf alle drei Gaußschen und zirkulären Zufallsmatrizen-Ensembles generalisiert und dadurch präzise analytische Entsprechungen zwischen deren Spektralstatistiken durch sowohl analytische als auch numerische Methoden etabliert.

Tingfei Li2026-01-28
🔬 Festkörperphysik

Exact treatment of the memory kernel under time-dependent system-environment coupling via a train of delta distributions

Diese Arbeit präsentiert eine analytische, nicht-perturbative Methode unter Verwendung einer Kette von Dirac-Delta-Schaltungen zur exakten Lösung von Integro-Differentialgleichungen mit nichtstationären Gedächtniskernen, wobei der Ansatz erfolgreich auf gedämpfte Quantenmodelle angewendet wird, um bekannte Kontinuumslösungen wiederherzustellen und die Effekte des Umgebungsgedächtnisses zu visualisieren.

Yuta Uenaga, Kensuke Gallock-Yoshimura, Takano Taira2026-01-28
⚛️ Quantenphysik

Quantum-Assisted Vehicle Routing: Realizing QAOA-based Approach on Gate-Based Quantum Computer

Dieses Paper präsentiert ein quantengestütztes Framework, das eine auf QAOA basierende Lösung für das Vehicle Routing Problem auf der gate-basierten Quantenhardware von IBM implementiert und dabei die praktischen Auswirkungen von Rauschen und Parameterabstimmung auf kleinskalige Instanzen aufzeigt, während es gleichzeitig einen Pfad für die zukünftige, kurzfristige Quantenoptimierung skizziert.

Talha Azfar, Osama Muhammad Raisuddin, Ruimin Ke, Jose Holguin-Veras2026-01-28