Transformer refined quantum sampling for strongly correlated electronic structure
Das Papier stellt QiankunNet-QSCI vor, ein hybrides Quanten-Klassik-Framework, das einen effizienten unitären ausgewählten Konfigurationswechselwirkungs-Ansatz, der auf dem Zuchongzhi-3.1-Prozessor ausgeführt wird, mit einem Transformer-Neuralnetzwerk kombiniert, um elektronische Wellenfunktionen präzise zu rekonstruieren und chemische Genauigkeit für stark korrelierte Systeme wie das [2Fe-2S]-Ferredoxin und den P-Cluster der Nitrogenase auf aktuellen noisy intermediate-scale quantum devices zu erreichen.
Xiongzhi Zeng, Ming Gong, Bowen Kan, Yi Fan, Huan Ma, Jianbin Cai, Yancheng Liu, Naibin Zhou, Tao Jiang, Shaojun Guo, Zhijie Fan, Zongkang Zhang, Yuan Li, Sirui Cao, Kai Yan, Xiaobo Zhu, Yi Luo, Hongh (…)2026-05-26⚛️ quant-ph