Rapid Autotuning of a SiGe Quantum Dot into the Single-Electron Regime with Machine Learning and RF-Reflectometry FPGA-Based Measurements
Die vorgestellte Arbeit demonstriert eine signifikante Beschleunigung der automatischen Justierung von SiGe-Quantenpunkten in den Einzelelektronen-Betrieb durch die Kombination eines neuronalen Netzwerks mit FPGA-basierten RF-Reflektometrie-Messungen, was die Messzeit für Stabilitätsdiagramme um den Faktor 9,8 und die gesamte Initialisierungszeit um den Faktor 2,2 reduziert.
Marc-Antoine Roux, Joffrey Rivard, Victor Yon, Alexis Morel, Dominic Leclerc, Claude Rohrbacher, El Bachir Ndiaye, Felice Francesco Tafuri, Brendan Bono, Stefan Kubicek, Roger Loo, Yosuke Shimura, Jul (…)2026-04-08🔬 cond-mat.mes-hall