Variational decision diagrams for quantum-inspired machine learning applications
Dieser Beitrag stellt Variational Decision Diagrams (VDDs) vor, eine neuartige Graphenstruktur, die die Effizienz von Decision Diagrams mit variationaler Anpassungsfähigkeit zur Darstellung von Quantenzuständen vereint und deren Trainierbarkeit für die Grundzustandsschätzung nachweist, ohne unter barren plateaus zu leiden.