Superiority of Krylov shadow tomography in estimating quantum Fisher information: From bounds to exactness
Dieser Artikel zeigt, dass die Krylov-Schatten-Tomographie einen überlegenen und praktischen Ansatz zur Schätzung der quantenmechanischen Fisher-Information bietet, da ihre Schranken niedriger Ordnung exponentiell schnell gegen den exakten Wert konvergieren und für Zustände mit niedrigem Rang Exaktheit erreichen können, wodurch sie bestehende polynomiale untere Schranken übertreffen.