Overcoming the Coherence Time Barrier in Quantum Machine Learning on Temporal Data
Die Studie stellt den NISQRC-Algorithmus vor, der durch den Einsatz von Mid-Circuit-Messungen und deterministischen Reset-Operationen die Kohärenzzeit-Begrenzung bei der Verarbeitung zeitlicher Daten auf Quantenhardware überwindet und somit unbegrenzt lange Signale auch unter realistischen Rauschbedingungen verarbeiten kann.