Feasibility and optimum recovery in warm-start quantum optimization for a drug-response model on a trapped-ion processor
Diese Studie bewertet Warm-Start-Quantum-Approximate-Optimization auf einem Ionenfallen-Prozessor für ein Wirkstoff-Ansprechmodell und stellt fest, dass der Ansatz zwar die Durchführbarkeit aufrechterhält, aber im Allgemeinen im Vergleich zu klassischer Greedy-Suche und Simulated Annealing unterperformt, wobei Hardware-Rauschen die Effektivität signifikant einschränkt.