Quantum Evolution Kernel for Node-Attributed Graphs
Dieses Paper schlägt einen neuartigen Quantenentwicklungs-Kernel für knotenattributierte Graphen vor, der eine Drei-Niveau-Quantenzustandskodierung und die Wasserstein-Distanz nutzt, um im Vergleich zu klassischen auf der Jensen-Shannon-Distanz basierenden Methoden eine höhere Genauigkeit bei Aufgaben der Ziffernerkennung zu erreichen, wobei alles auf Neutralatom-Quantencomputern unter Verwendung von Pasquals Pulser-Bibliothek simuliert wurde.