Integrated error-suppressed pipeline for quantum optimization of nontrivial binary combinatorial optimization problems on gate-model hardware at the 156-qubit scale
Die Autoren stellen eine integrierte, fehlerunterdrückende Hybridpipeline vor, die es Gate-Modell-Quantencomputern im 156-Qubit-Maßstab ermöglicht, durch den Einsatz eines maßgeschneiderten Ansatzes, mehrstufiger Feedback-Updates und automatischer Fehlerkorrektur signifikant bessere Lösungen für komplexe binäre kombinatorische Optimierungsprobleme zu finden als klassische lokale Solver oder naive Quantenimplementierungen.
Natasha Sachdeva, Gavin S. Hartnett, Smarak Maity, Samuel Marsh, Yulun Wang, Adam Winick, Ryan Dougherty, Daniel Canuto, You Quan Chong, G. Adam Cox, Michael Hush, Pranav S. Mundada, Christopher D. B. (…)2026-03-04⚛️ quant-ph