Quantum Kernel Methods: Convergence Theory, Separation Bounds and Applications to Marketing Analytics
Diese Arbeit untersucht die Machbarkeit von Quanten-Kernel-Methoden für eine reale Verbraucher-Klassifizierungsaufgabe im NISQ-Regime und stellt einen hybriden Q-SVM-Ansatz vor, der trotz Hardware-Rauschen eine hohe Sensitivität und wettbewerbsfähige Leistung gegenüber klassischen SVMs zeigt.