How Hard Is Quantum Advantage? A Cloud Microphysics Stress Test for Variational Quantum Models
Diese Arbeit zeigt, dass hybride Quanten-neuronale Netze zwar durch umfangreiche Hyperparameteroptimierung und gesteigerte Expressivität effektiv auf komplexen Wolkenmikrophysik-Daten trainiert werden können, sie derzeit jedoch von einfachen klassischen neuronalen Netzen übertroffen werden, was die Notwendigkeit weiterer Verbesserungen unterstreicht, um einen praktischen Quantenvorteil zu erreichen.