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quant-ph

9502 Arbeiten

Die Quantenphysik erforscht die seltsame und faszinierende Welt der kleinsten Teilchen, wo die klassischen Gesetze der Physik ihre Gültigkeit verlieren. In diesem Bereich geht es um Phänomene wie Verschränkung und Superposition, die nicht nur unser Verständnis des Universums erweitern, sondern auch den Weg für revolutionäre Technologien wie Quantencomputer ebnen.

Auf Gist.Science stellen wir Ihnen die neuesten Erkenntnisse aus diesem dynamischen Feld direkt zur Verfügung. Wir verarbeiten systematisch jeden neuen Preprint aus dem arXiv-Repositorium in der Kategorie Quant-Ph und erstellen dazu sowohl verständliche Zusammenfassungen für ein breites Publikum als auch detaillierte technische Analysen für Fachleute.

Hier finden Sie die aktuellsten Veröffentlichungen, die unser Team gerade für Sie aufbereitet hat.

⚛️ quantum physics

Measurement Geometry as a Resource for Certifying Network Nonlocality

Diese Arbeit etabliert die Messgeometrie als eine unabhängige Ressource zur Zertifizierung von Netzwerk-Nichtlokalität, indem sie ein Hilfssubstrat-gestütztes Framework entwickelt, das erfolgreich bilokale Nichtlokalität und nahezu schwellenwertige, vollumfängliche Netzwerk-Nichtlokalitätskorrelationen auf einem 156-Qubit-Supraleiterprozessor demonstriert und dabei aufzeigt, dass spezifische gemeinsame Messeinstellungen entscheidend für die Maximierung dieser Verletzungen sind.

Leon Adachi, Le Bin Ho2026-07-07
🔬 mesoscale physics

Krylov complexity, mode-resolved complexity and entanglement entropy across phase transitions in the non-Hermitian extended Su-Schrieffer-Heeger model

Diese Arbeit untersucht Phasenübergänge in einem nicht-hermiteschen erweiterten Su-Schrieffer-Heeger-Modell, indem sie zeigt, dass die Krylov-Ausbreitungskomplexität und die Verschränkungsentropie topologische Änderungen und dynamische Phasen unter verschiedenen Evolutionsprotokollen effektiv signalisieren, während die momentumaufgelöste Komplexität die zugrunde liegenden charakteristischen Moden weiter erläutert, welche diese Übergänge antreiben.

Ling-Feng Zhang, Wing Chi Yu2026-07-07
⚛️ quantum physics

Mapping open quantum dynamics onto graphs

Diese Arbeit schlägt ein universelles graphentheoretisches Framework vor, das Markovsche offene Quantendynamiken auf eindeutig definierte Graphen abbildet, um Quantenmastergleichungen rigoros zu interpretieren, wodurch die Charakterisierung von Dissipationssignaturen, die Klassifizierung von Kopplungsregimen sowie effiziente datengestützte Analysen durch Graph-Pruning und neuronale Netze ermöglicht werden.

Kyuho Kim, Dayeong Lee, Seungkyun Park, Xianji Piao, Namkyoo Park, Sunkyu Yu2026-07-07
🔬 mesoscale physics

Strain- and potential-controlled tunneling in monolayer MoS2_2

Diese theoretische Studie zeigt, dass die kombinierte Anwendung von mechanischer Dehnung und externem Skalarpotential eine unabhängige, duale Steuerung der Spin- und Valley-Polarisation in einlagigem MoS2_2 ermöglicht, was einen hochgradig abstimmbaren Quantentransport und eine elektrostatische Spininversion für fortschrittliche spintronische und vallotronische Anwendungen bereitstellt.

Hasna Chnafa, Rachid El Aitouni, Clarence Cortes, David Laroze, Ahmed Jellal2026-07-07
🔬 mesoscale physics

A Unified Electrostatic-to-Spin Framework for Asymmetric Multi-Gate CMOS Quantum Devices

Dieses Paper präsentiert ein vereinheitlichtes, auditierbares analytisches Framework, das die CMOS-lithografische Geometrie mit der elektrostatischen Konfining und den Viel-Elektronen-Spin-Observablen in asymmetrischen Multigate-Quantenbauelementen verknüpft und somit eine Design-Technologie-Kooptimierung für CMOS-basierte Qubits ermöglicht.

Zeheng Wang, Yan Liu, Yue Hao, Genquan Han2026-07-07
⚛️ quantum physics

How Hard Is Quantum Advantage? A Cloud Microphysics Stress Test for Variational Quantum Models

Diese Arbeit zeigt, dass hybride Quanten-neuronale Netze zwar durch umfangreiche Hyperparameteroptimierung und gesteigerte Expressivität effektiv auf komplexen Wolkenmikrophysik-Daten trainiert werden können, sie derzeit jedoch von einfachen klassischen neuronalen Netzen übertroffen werden, was die Notwendigkeit weiterer Verbesserungen unterstreicht, um einen praktischen Quantenvorteil zu erreichen.

Felix Herbort, Ellen Sarauer, Daniel Ohl de Mello, Paul Christiansen, Steffen Hien, Cedric Brügmann, Dieter Jaksch, Vero (…)2026-07-07
⚛️ quantum physics

Noise-limited secret key agreement with twin optical physically unclonable functions

Diese Arbeit schlägt ein rauschbegrenztes informationstheoretisches Protokoll zur Generierung geheimer Schlüssel unter Verwendung von korrelierten optischen physikalischen unklonbaren Funktionen (PUFs) vor und analysiert dieses, wobei demonstriert wird, wie eine sichere Schlüsselvereinbarung trotz Fertigungsvariabilität und Umgebungsrauschen erreicht werden kann, während gleichzeitig eine potenzielle Integration in Quantenschlüsselverteilungsnetzwerke geboten wird.

Georgios M. Nikolopoulos2026-07-07
🔬 mesoscale physics

Brownian Motion in Orthogonal and Symplectic Groups

Diese Arbeit etabliert ein vereinheitlichtes diagrammatisches Framework zur Charakterisierung Brown’scher Ensembles für orthogonale und symplektische Zufallsmatrizen, wobei polynomielle Mittelwerte berechnet und eine invariante Interpolation für den SO−(q)\mathrm{SO}^-(q)-Sektor konstruiert werden, um das Verständnis in der Quantenchaos-Theorie, dem Transport und dem Informations-Scrambling voranzutreiben.

Zhiyang Tan, Piet W. Brouwer2026-07-07