Machine learning of quantum data using optimal similarity measurements
Die Autoren stellen ein sample-optimaler und hardware-effizientes Protokoll zur Schätzung der Quantenähnlichkeit mittels bosonischer Interferenz vor, das auf der integrierten photonischen Plattform „Prakash-1" erfolgreich zur hochpräzisen Klassifizierung und zum Online-Lernen von Quantendaten in realistischen, verrauschten Experimenten demonstriert wird.