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quant-ph

9628 Arbeiten

Die Quantenphysik erforscht die seltsame und faszinierende Welt der kleinsten Teilchen, wo die klassischen Gesetze der Physik ihre Gültigkeit verlieren. In diesem Bereich geht es um Phänomene wie Verschränkung und Superposition, die nicht nur unser Verständnis des Universums erweitern, sondern auch den Weg für revolutionäre Technologien wie Quantencomputer ebnen.

Auf Gist.Science stellen wir Ihnen die neuesten Erkenntnisse aus diesem dynamischen Feld direkt zur Verfügung. Wir verarbeiten systematisch jeden neuen Preprint aus dem arXiv-Repositorium in der Kategorie Quant-Ph und erstellen dazu sowohl verständliche Zusammenfassungen für ein breites Publikum als auch detaillierte technische Analysen für Fachleute.

Hier finden Sie die aktuellsten Veröffentlichungen, die unser Team gerade für Sie aufbereitet hat.

⚛️ quantum physics

Neural-Network Inverse Design of SRF Cavities and Transmons for Bosonic Quantum Computation

Diese Arbeit stellt zwei Deep-Neural-Network-Ansätze für das inverse Design von supraleitenden Hochfrequenzresonatoren und Transmon-Qubits vor, die eine schnelle Generierung von Gerätegeometrien ermöglichen, welche Zielparameter der Elektromagnetik und Kopplung mit hoher Genauigkeit erreichen und dadurch die rechnerischen Einschränkungen konventioneller iterativer Simulationsmethoden überwinden.

Joseph Yaker, Jovan Markovic, Alessandro Reineri, Doga Murat Kurkcuoglu, Silvia Zorzetti2026-07-03
⚛️ quantum physics

One More Time: Revisiting Neural Quantum States from a Reinforcement Learning Perspective

Dieses Paper stellt die Proximal Wavefunction Optimization (PWO) vor, einen Trust-Region-Reinforcement-Learning-Algorithmus, der die Stabilität und Skalierbarkeit des Trainings autoregressiver Neural Quantum States durch das Clipping von Wahrscheinlichkeitsverhältnissen und Phaseninkrementen verbessert und so die effiziente Optimierung von Modellen mit bis zu 1,5 Milliarden Parametern ermöglicht.

Juan Agustín Duque, Sergio García Heredia, Vinicius Hernandes, Eliška Greplová, Thomas Spriggs, Aaron Courville, Anna Da (…)2026-07-03
🔬 atomic physics

Time-Reversal and Reversible Dynamics in Cavity QED for Quantum Metrology

Dieser Review-Artikel untersucht, wie die Kavitäts-Quantenelektrodynamik (QED) durch die Nutzung von Zeitumkehr- und Interaktions-basierten Ausleseprotokollen die Quanten-gestützte Metrologie ermöglicht, um verschränkte Vielteilchenzustände zu dekodieren und dadurch unzugängliche Quanteninformationen in experimentell messbare Signale zu transformieren.

Simone Colombo, Edwin Pedrozo-Peñafiel2026-07-03
⚛️ quantum physics

Temporal nonlocality of a qudit resides in the input state, not the channel, and certifies temporal teleportation up to a fundamental limit

Diese Arbeit zeigt, dass die zeitliche Nichtlokalität in einem einzelnen Qudit eine intrinsische Eigenschaft des Eingangsstatus und nicht des Kanals ist, was eine geräteunabhängige Zertifizierung der zeitlichen Teleportation bis zu einer fundamentalen Grenze ermöglicht, während sie gleichzeitig eine Falle aufdeckt und auflöst, bei der eine solche Zertifizierung die tatsächliche Kohärenzübertragung des Kanals überschätzen kann.

Karol Bartkiewicz, Patrycja Tulewicz2026-07-03
⚛️ quantum physics

Kardar-Parisi-Zhang dynamics in an open integrable system: beyond the spontaneous-symmetry-breaking ansatz

Diese Arbeit zeigt, dass die Kardar-Parisi-Zhang (KPZ)-Dynamik, anstatt der durch spontane Symmetriebrechung vorhergesagten Diffusion, im offenen integrablen B3-Modell aufgrund seiner Äquivalenz zu wechselwirkenden asymmetrischen XXZ-Spinketten hervortritt und damit die Universalität des Ansatzes der spontanen Symmetriebrechung für den Ladungstransport in offenen Quantensystemen infrage stellt.

Guo-Qiang Wang, Chang-Ling Zou, Guang-Can Guo, and Xu-Bo Zou2026-07-03
⚛️ quantum physics

Optimal Stabilizer Testing and Learning with Limited Quantum Memory

Diese Arbeit zeigt auf, dass ein begrenzter kohärenter Quantenspeicher die übliche Trennung zwischen dem Testen und dem Lernen von Stabilisatorzuständen aufhebt, wodurch beide Aufgaben eine lineare Stichprobenkomplexität in Bezug auf die Anzahl der Qubits erfordern, anstatt der konstanten oder sublinearen Komplexitäten, die mit unbeschränktem Speicher erreichbar wären.

Srinivasan Arunachalam, Louis Schatzki2026-07-03
⚛️ quantum physics

Automated logical Clifford gadgets for heterogeneous architectures via chain maps

Dieses Paper stellt ein automatisiertes Framework vor, das Kettenabbildungen (chain maps) nutzt, um effiziente, flachere logische CNOT-Schaltkreise zwischen beliebigen heterogenen CSS-Codes zu synthetisieren, was vielseitige Operationen wie Code-Switching und Magic-State-Injektion ermöglicht und gleichzeitig bekannte transversale Konstruktionen wiederherstellt sowie neue distanzerhaltende Lösungen entdeckt.

Asmae Benhemou, Noah Berthusen2026-07-03
⚛️ quantum physics

Connection between memory performance and optical absorption in quantum reservoir computing

Diese Arbeit stellt eine direkte Verbindung zwischen optischer Absorption und dem Kurzzeitgedächtniskapazität in Quanten-Reservoir-Computing her und zeigt auf, dass abstimmbare Dissipation ein optimales Regime schafft, in dem Materialimperfektionen die Gedächtnisleistung eher verbessern als behindern.

Niclas Götting, Steffen Wilksen, Alexander Steinhoff, Frederik Lohof, Christopher Gies2026-07-02