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3968 Arbeiten

Die Quantenphysik erforscht die seltsame und faszinierende Welt der kleinsten Teilchen, wo die klassischen Gesetze der Physik ihre Gültigkeit verlieren. In diesem Bereich geht es um Phänomene wie Verschränkung und Superposition, die nicht nur unser Verständnis des Universums erweitern, sondern auch den Weg für revolutionäre Technologien wie Quantencomputer ebnen.

Auf Gist.Science stellen wir Ihnen die neuesten Erkenntnisse aus diesem dynamischen Feld direkt zur Verfügung. Wir verarbeiten systematisch jeden neuen Preprint aus dem arXiv-Repositorium in der Kategorie Quant-Ph und erstellen dazu sowohl verständliche Zusammenfassungen für ein breites Publikum als auch detaillierte technische Analysen für Fachleute.

Hier finden Sie die aktuellsten Veröffentlichungen, die unser Team gerade für Sie aufbereitet hat.

Multi-objective optimization and quantum hybridization of equivariant deep learning interatomic potentials on organic and inorganic compounds

Diese Studie optimiert das MLIP-Modell Allegro durch multi-objektive Hyperparameter-Suche und den Einsatz klassischer sowie quanten-klassischer Hybrid-Architekturen, um die Genauigkeit bei der Vorhersage atomarer Eigenschaften in organischen und anorganischen Verbindungen zu steigern, wobei ein Zielkonflikt zwischen Genauigkeit und Inferenzzeit festgestellt wird.

G. Laskaris, D. Morozov, D. Tarpanov, A. Seth, J. Procelewska, G. Sai Gautam, A. Sagingalieva, R. Brasher, A. Melnikov2026-02-20🔬 cond-mat.mtrl-sci

Power attenuation in millimeter-wave and terahertz superconducting rectangular waveguides: linear response, TLS loss, and Higgs-mode nonlinearity

Diese Arbeit entwickelt ein mikroskopisches Rahmenwerk zur Analyse der Leistungsabschwächung in supraleitenden rechteckigen Wellenleitern im Millimeter- und Terahertz-Bereich, das sowohl lineare Verluste in Abhängigkeit von der Reinheit des Materials als auch TLS-bedingte Dämpfung und nichtlineare Higgs-Modus-Effekte unter starken Anregungen umfasst.

Takayuki Kubo2026-02-20⚛️ quant-ph

Phonon-enhanced strain sensitivity of quantum dots in two-dimensional semiconductors

Die Studie zeigt, dass Quantenpunkte in zweidimensionalen Halbleitern durch verstärkte Wechselwirkungen mit niederenergetischen Phononen infolge von Quanteneinschluss eine deutlich erhöhte Empfindlichkeit gegenüber mechanischer Spannung aufweisen, was neue Möglichkeiten für das spektrale Matching in Quantenphotonik-Netzwerken eröffnet.

Sumitra Shit, Yunus Waheed, Jithin Thoppil Surendran, Indrajeet Dhananjay Prasad, Kenji Watanabe, Takashi Taniguchi, Santosh Kumar2026-02-20🔬 physics.optics

A rigorous hybridization of variational quantum eigensolver and classical neural network

Diese Arbeit identifiziert fundamentale Einschränkungen bestehender neuronaler Nachverarbeitungsverfahren für den Variational Quantum Eigensolver (VQE) und stellt als Lösung den normalizationfreien, variationell konsistenten Unitary Variational Quantum-Neural Hybrid Eigensolver (U-VQNHE) vor, der in numerischen Experimenten eine verbesserte Genauigkeit und Robustheit aufweist.

Minwoo Kim, Kyoung Keun Park, Kyungmin Lee, Jeongho Bang, Taehyun Kim2026-02-20⚛️ quant-ph

Two-dimensional quantum lattice gas algorithm for anisotropic Burger-like equations

Die Arbeit stellt einen hybriden zweidimensionalen Quantengittergasalgorithmus vor, der durch eine Korrektur der Viskosität und eine Minimalisierung auf zwei Gittergeschwindigkeiten die Simulation anisotroper Burgers-Gleichungen ermöglicht und damit einen vielversprechenden Weg zur Erweiterung des FHP-Modells hin zur Navier-Stokes-Dynamik in einem quanten-nativen Rahmen eröffnet.

Niccoló Fonio, Pierre Sagaut, Giuseppe Di Molfetta2026-02-20⚛️ quant-ph

Detecting nonequilibrium phase transitions via continuous monitoring of space-time trajectories and autoencoder-based clustering

Die Autoren stellen einen maschinellen Lernansatz vor, der mittels eines Autoencoders und der kontinuierlichen Überwachung von Raum-Zeit-Trajektorien nichtgleichgewichtige Phasenübergänge in Quantensystemen erkennt, ohne dass vorab bekannte Ordnungsparameter oder aufwendige Zustandsrekonstruktionen erforderlich sind.

Erik Fitzner, Francesco Carnazza, Federico Carollo, Igor Lesanovsky2026-02-20⚛️ quant-ph