Scaling QAOA: transferring optimal adiabatic schedules from small-scale to large-scale variational circuits
Die vorgestellte Studie schlägt ein skalierbares Framework vor, das durch Übertragung adiabatischer Steuerungsschemata von kleinen auf große QAOA-Instanzen die Anzahl der zu optimierenden Parameter von auf nur zwei reduziert und so die klassische Optimierungseffizienz bei combinatorischen Problemen erheblich steigert.