Augmenting Imaginary-Time Evolution with Local Geometric Information
Dieses Paper führt ein Augmented Imaginary-Time Evolution (AITE)-Framework ein, das höherwertige statistische Strukturen nutzt, um lokal optimale Deszentrichtungen zu identifizieren, wodurch der Energiefehler durch superlineare Konvergenz und ein Extinktionsregime bei einer endlichen imaginären Zeit exakt verschwinden kann, wodurch es die asymptotische exponentielle Abnahme der Standard-Imaginary-Time-Evolution strikt übertrifft.