4011 Arbeiten
Die Quantenphysik erforscht die seltsame und faszinierende Welt der kleinsten Teilchen, wo die klassischen Gesetze der Physik ihre Gültigkeit verlieren. In diesem Bereich geht es um Phänomene wie Verschränkung und Superposition, die nicht nur unser Verständnis des Universums erweitern, sondern auch den Weg für revolutionäre Technologien wie Quantencomputer ebnen.
Auf Gist.Science stellen wir Ihnen die neuesten Erkenntnisse aus diesem dynamischen Feld direkt zur Verfügung. Wir verarbeiten systematisch jeden neuen Preprint aus dem arXiv-Repositorium in der Kategorie Quant-Ph und erstellen dazu sowohl verständliche Zusammenfassungen für ein breites Publikum als auch detaillierte technische Analysen für Fachleute.
Hier finden Sie die aktuellsten Veröffentlichungen, die unser Team gerade für Sie aufbereitet hat.
Dieses Paper schlägt einen neuen Variational Quantum Eigensolver (VQE)-Ansatz vor, der durch die Kombination von Subraum-Superposition und Walsh-Operatoren effiziente und präzise Näherungen für die Grundzustandsenergie von Fermionensystemen ermöglicht, ohne auf kostspielige klassische Matrixdiagonalisierungen angewiesen zu sein.
Die Arbeit zeigt, dass die kombinierte Nutzung eines verrauschten klassischen Kanals und eines perfekten Quantenkanals die Nullfehler-Kapazität für die Übertragung klassischer Nachrichten superadditiv steigert, wobei dieser Vorteil auf der Kochen-Specker-Kontextualität beruht.
Diese Arbeit untersucht die Hypothese der spontanen Entanglement-Auflösung durch die Einführung nichtlinearer Operatoren, die entweder zu einer Matrix-Deranking-Wirkung oder zur Unterdrückung von Korrelationen führen und dadurch neue physikalische Zustände wie Limit-Zyklus-Gleichgewichtslösungen ermöglichen.
Die Arbeit leitet eine modifizierte Lindblad-Gleichung für einen Rabi-getriebenen Elektronen-Spin-Qubit ab, der mit einem Markovschen Reservoir gekoppelt ist, und zeigt dabei, dass die kohärente Kopplung und die Tunnelprozesse untrennbar miteinander verwoben sind.
Dieser Artikel stellt ein Verfahren zur Erkennung von Gemeinschaften in Netzwerken vor, das auf einer Variante des Szegedy-Quantenlaufs basiert und die Grenzverteilung der Quantenbewegung nutzt, um die Zugehörigkeit von Knoten zu Clustern zu bestimmen.
Diese Arbeit präsentiert effizientere und experimentell praktikablere Protokolle zum Erlernen fermionischer linearer Optik, die unter Einhaltung der Superselektionsregeln mit minimalen Hilfsmoden eine Heisenberg-Skalierung der Präzision erreichen.
Diese Arbeit präsentiert einen neuen quantenbasierten Kernel-Algorithmus zur Matrixmultiplikation (QKMM), der mit einer Komplexität von die klassische Effizienz übertrifft und dessen theoretische sowie praktische Überlegenheit durch Simulationen nachgewiesen wurde.
Diese Arbeit stellt eine neue Methode vor, die Künstliche Intelligenz mit quanteninspirierten Techniken kombiniert, um die Effizienz der Enzymfermentation durch eine schnellere und kostengünstigere Optimierung komplexer Formulierungen signifikant zu steigern.
DISCOVER ist ein neues Open-Source-Framework für die symbolische Regression, das durch physikgestützte Designprinzipien, kontrollierbare Suchräume und GPU-Beschleunigung die effiziente und interpretierbare Entdeckung mathematischer Zusammenhänge in der Materialwissenschaft und Computerphysik ermöglicht.
Die Arbeit zeigt, dass Quantenfluktuationen des elektromagnetischen Feldes eine volumenabhängige Nullpunktenergie in Festkörpern induzieren, die auf der Quantengeometrie basiert und sich durch eine messbare Kraft („quantum geometric force“) in Verbindung mit supraleitenden Schaltkreisen nachweisen lässt.