Partitioned Iterative Quantum Scheduling of Satellites for Urgent Disaster Response: Case study of Wildfire
Dieses Paper schlägt ein verteiltes iteratives Quanten-Scheduling-Framework vor, um Satellitenkonstellationen für die dringende Waldbranderkennung zu optimieren, und demonstriert damit den praktischen Nutzen aufkommender Quanten- und verteilter Computing-Paradigmen für die reale Katastrophenhilfe trotz aktueller Hardwarebeschränkungen.