Quantum Minimal Learning Machine: A Fidelity-Based Approach to Error Mitigation
Der vorgestellte Artikel führt das Konzept der Quanten-minimalen Lernmaschine (QMLM) ein, einen überwachten, auf Ähnlichkeit basierenden Lernalgorithmus, der auf klassischen Modellen beruht und als Fehlerminderungsmethode für Quantendaten eingesetzt wird.