Adaptive directional gradients for parameterised quantum circuits
Dieses Paper führt ein Forward-Gradient-Framework für parametrisierte Quantenschaltkreise ein, das bestehende Gradientenschätzmethoden vereinheitlicht und es dem QUIVER-adaptiven Optimierer ermöglicht, durch reduzierte Messkosten im Vergleich zur Parameter-Shift-Regel und anderen State-of-the-Art-Optimierern eine signifikant effizientere Trainingsleistung zu erzielen.