Machine learning the arrow of time in solid-state spins
Diese Studie demonstriert, wie maschinelles Lernen genutzt werden kann, um den thermodynamischen Zeitpfeil in mikroskopischen Festkörpersystemen anhand einzelner experimenteller Trajektorien eines programmierbaren Quantenprozessors zu identifizieren und zu analysieren.