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quant-ph

10035 Arbeiten

Die Quantenphysik erforscht die seltsame und faszinierende Welt der kleinsten Teilchen, wo die klassischen Gesetze der Physik ihre Gültigkeit verlieren. In diesem Bereich geht es um Phänomene wie Verschränkung und Superposition, die nicht nur unser Verständnis des Universums erweitern, sondern auch den Weg für revolutionäre Technologien wie Quantencomputer ebnen.

Auf Gist.Science stellen wir Ihnen die neuesten Erkenntnisse aus diesem dynamischen Feld direkt zur Verfügung. Wir verarbeiten systematisch jeden neuen Preprint aus dem arXiv-Repositorium in der Kategorie Quant-Ph und erstellen dazu sowohl verständliche Zusammenfassungen für ein breites Publikum als auch detaillierte technische Analysen für Fachleute.

Hier finden Sie die aktuellsten Veröffentlichungen, die unser Team gerade für Sie aufbereitet hat.

⚛️ quantum physics

Quantum simulations of ultrafast optical spectroscopy of semiconductors on digital quantum computers in the semi-classical approximation

Diese Arbeit präsentiert ein digitales Quantensimulations-Framework für die ultraschnelle optische Spektroskopie von Halbleitern, das im rauschfreien Grenzfall eine quantitative Übereinstimmung mit klassischen Benchmarks erreicht und gleichzeitig demonstriert, wie sich das Rauschen der NISQ-Ära-Hardware als spektrale Verbreiterung manifestiert, wodurch es als skalierbares Modell für zukünftigen Quantenvorteil in Vielteilchenregimen dient.

Mykhailo Klymenko, Bahar Goldozian, Thong Hoang, Jared H. Cole, Muhammad Usman2026-06-04
⚛️ quantum physics

Arbitrary manipulation of nuclear spins in hexagonal boron nitride

Dieses Paper schlägt ein Protokoll vor, um Elektron-Kern-Spin-Wechselwirkungen in hexagonalem Bornitrid effizient zu manipulieren, um hochpräzise Einzel- und Multi-Qubit-Gatter auf Kernspins innerhalb von 300 ns zu implementieren und dadurch Dekohärenz-Beschränkungen zu überwindigen sowie eine praktische Quantenberechnung unter Verwendung von Bor-Vakanz-Zentren zu ermöglichen.

Fattah Sakuldee, Mehdi Abdi2026-06-04
⚛️ quantum physics

Hybrid quantum-classical physics-informed neural networks for solving nonlinear PDEs: when and where hybridization is effective?

Dieses Paper führt ein hybrides quanten-klassisches physikinformiertes neuronales Netzwerk (HQPINN) ein, das parametrisierte Quantenschaltkreise mit klassischen neuronalen Backbones integriert, um den Spectral Bias und Konvergenzprobleme beim Lösen nichtlinearer PDEs effektiv zu überwinden, wobei es signifikante Genauigkeitsverbesserungen – insbesondere in steifen und multiskaligen Regimen – über die Burgers-, Allen-Cahn- und Korteweg-de-Vries-Gleichungen hinweg demonstriert.

Kaveh Zabihi, Hamid Montazeri, Akke S. J. Suiker2026-06-04
⚛️ quantum physics

Digital Quantum Reservoir Computing for ATM Time Series Prediction

Diese Arbeit untersucht ein digitales Quanten-Reservoir-Computing-Framework zur Prognose des Geldautomaten-Bedarfs auf aktueller Quantenhardware und stellt fest, dass es zwar bei Standardfehlermetriken die klassischen Benchmarks nicht übertrifft, aber eine wettbewerbsfähige Leistung bei der Erfassung zeitlicher Strukturen mittels Dynamic Time Warping zeigt.

Chiara Vercellino, Giacomo Vitali, Valeria Zaffaroni, Francesca Cibrario, Emanuele Dri, Paolo Viviani, Olivier Terzo, Da (…)2026-06-04
⚛️ quantum physics

QPredSGG: Hybrid Quantum Predicate Learning for Long-Tailed Scene Graph Generation

Dieses Paper stellt QPredSGG vor, ein hybrides Quanten-Klassik-Framework, das den Prädikat-Kopf eines Causal Feature Enhancement Network durch einen parametereffizienten Quanten-Prädikat-Kopf ersetzt und dadurch eine State-of-the-Art-Leistung bei der Long-Tail-Szenengraph-Generierung erzielt, indem es die Modellkomplexität signifikant reduziert und gleichzeitig den Mean Recall auf dem Visual Genome 150 Datensatz verbessert.

Prerana Ramkumar, Nouhaila Innan, Muhammad Shafique2026-06-04
⚛️ quantum physics

Efficient Description of Parametric Amplification of Quantum Pulses

Diese Arbeit präsentiert eine effiziente, analytische Methode zur Bestimmung der Quantenzustände der Ausgangsmoden in der parametrischen Verstärkung, indem die Verstärkung auf das Vakuum angewendet und anschließend der Eingangs-Erzeugungsoperator transformiert wird, eine Technik, die an verschiedenen Eingangs-Zuständen einschließlich kohärenter, Schrödinger-Katzen- und Einzelphotonenpulse demonstriert wurde.

Victor Rueskov Christiansen, Klaus Mølmer, Emanuel Hubenschmid2026-06-04
⚛️ quantum physics

Expressibility, Noise, and Error Mitigation in VQE Ansatz Selection

Diese Studie zeigt, dass die Standard-Expressivität zwar die Leistung des Variational Quantum Eigensolver unter idealen Bedingungen und unter Bedingungen der Null-Rausch-Extrapolation vorhersagt, dies jedoch unter realistischem Rauschen oder bei der probabilistischen Fehlerkompensation nicht tut, was den Einsatz von recheneffizienten Topologie-Metriken wie der Gate-Anzahl zur Vorhersage von Fehlerminderungs-Ergebnissen erforderlich macht.

Peter Annis, Abe Kassem, Evan Coleman2026-06-04