Game, Set, Quantum: Parameterized Quantum Circuit for Correlated Equilibrium in Bayesian Games
Dieses Paper schlägt ein hybrides Quanten-Klassik-Framework unter Verwendung parametrisierter Quantenschaltkreise vor, um Bayes-korrelierte Gleichgewichte in groß angelegten Bayes-Spielen effizient zu approximieren, wobei es durch kompakte Parametrisierung und gradientenbasierte Regret-Minimierung eine wettbewerbsfähige Leistung gegenüber klassischen Algorithmen wie MCCFR und DCFR demonstriert.