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quant-ph

10088 Arbeiten

Die Quantenphysik erforscht die seltsame und faszinierende Welt der kleinsten Teilchen, wo die klassischen Gesetze der Physik ihre Gültigkeit verlieren. In diesem Bereich geht es um Phänomene wie Verschränkung und Superposition, die nicht nur unser Verständnis des Universums erweitern, sondern auch den Weg für revolutionäre Technologien wie Quantencomputer ebnen.

Auf Gist.Science stellen wir Ihnen die neuesten Erkenntnisse aus diesem dynamischen Feld direkt zur Verfügung. Wir verarbeiten systematisch jeden neuen Preprint aus dem arXiv-Repositorium in der Kategorie Quant-Ph und erstellen dazu sowohl verständliche Zusammenfassungen für ein breites Publikum als auch detaillierte technische Analysen für Fachleute.

Hier finden Sie die aktuellsten Veröffentlichungen, die unser Team gerade für Sie aufbereitet hat.

⚛️ quantum physics

Noisy Monitored Quantum Circuits

Dieser Übersichtsartikel bietet einen umfassenden Überblick über verrauschte überwachte Quantenschaltkreise als vereinheitlichendes Rahmenwerk für die Quanten-Vielteilchenphysik und -information, wobei deren Verschränkungsstrukturen, verrauschungsinduzierte Phasenübergänge, Abbildung auf klassische statistische Modelle sowie vielfältige Anwendungen in Quantenalgorithmen, Fehlerkorrektur und gemischten Zustandsphasen der Materie hervorgehoben werden.

Shuo Liu, Shao-Kai Jian, Shi-Xin Zhang2026-05-28
⚛️ quantum physics

Thermodynamic significance of QUBO encoding on quantum annealers

Diese Arbeit zeigt, dass QUBO-Strafgewichte beim Quanten-Annealing als thermodynamische Regelknöpfe wirken, wobei eine optimale Kodierung die rechnerische Machbarkeit mit minimaler Energiedissipation ausbalanciert, wie durch scharfe Übergänge im Erfolg der Solver und der Entropieproduktion in Experimenten mit klassischen Systemen und dem D-Wave Advantage belegt wird.

Emery Doucet, Zakaria Mzaouali, Reece Robertson, Bartłomiej Gardas, Sebastian Deffner, Krzysztof Domino2026-05-28
⚛️ nuclear theory

Quantum stress and torsion distributions in the deuteron

Diese Arbeit berechnet elf Formfaktoren des Energie-Impuls-Tensors für das Deuteron unter Verwendung der Impulsnäherung, um seine inneren Massen-, Impuls-, Spannungs- und Kraftverteilungen zu kartieren und aufzuzeigen, wie antisymmetrische Spannungsanteile über Torsion mit Spinreorientierung zusammenhängen und wie nicht-radiale Kräfte aus Tensorwechselwirkungen und Spin-Bahn-Kopplung entstehen.

Wim Cosyn, Adam Freese, Alan Sosa2026-05-28
🔬 materials science

Effect of symmetry breaking on altermagnetism in CrSb and Formation of fragmented nodal curves

Durch den Einsatz von DFT-Rechnungen und Symmetrieanalysen an CrSb und verwandten Modellen zeigt diese Studie, dass die Reduzierung der sechsfachen auf die zweifache Rotationssymmetrie mittels Defekt-Engineering, Dotierung oder Verformung bandspezifische fragmentierte Knotenkurven induziert und eine einstellbare anomale Hall-Leitfähigkeit ermöglicht, wodurch das Potenzial von Altermagneten für zukünftige Quantenbauelemente erweitert wird.

Arindom Das, Arijit Mandal, Nayana Devaraj, B. R. K. Nanda2026-05-28
⚛️ quantum physics

Can Quantum Federated Learning Withstand Circuit-Level Backdoors?

Dieser Beitrag stellt das CircUit-Level backdoor Threat (CULT)-Modell vor, um zu demonstrieren, wie böswillige Clients quantenspezifische Mechanismen im Quantum Federated Learning ausnutzen können, um heimlich eine schwere Genauigkeitsdegradation herbeizuführen, und zeigt auf, dass bestehende Verteidigungsmechanismen häufig versagen, um Worst-Case-Ausfälle zu verhindern.

Aakar Mathur, Mohammed Ruknuddin, Ashish Gupta2026-05-28
🔬 applied physics

Hybrid Classical-Quantum Neural Networks for Multi-Characteristic Co-Optimization of Recessed-Gate AlGaN/GaN MIS-HEMTs

Dieser Beitrag schlägt ein hybrides klassisch-quantenmechanisches neuronales Netzwerk (HQNN) vor, das durch die Nutzung experimenteller Daten bei der Optimierung von sechs elektrischen Kenngrößen von recessed-gate AlGaN/GaN-MIS-HEMTs klassische Basismodelle erheblich übertrifft und gleichzeitig zeigt, dass die Schaltungstiefe, die Anzahl der Parameter und spezifische Verschränkungsstrategien für die Genauigkeit sowie die Hardware-Tauglichkeit in naher Zukunft entscheidend sind.

Rushat Rai, Pei-Jie Chang, Doan Viet Nguyen, Yuan-Chieh Chiu, Niall Tumilty, Yun-Yuan Wang, Simon See, Wen-Jay Lee, Tai- (…)2026-05-28
⚛️ quantum physics

Agreement and Compatibility in Wigner's Friend Paradox

Dieser Artikel stellt das Wigner's-Freund-Paradoxon als Inferenzproblem neu dar, um eine radikal bayesianische Interpretation vorzuschlagen, die den scheinbaren Widerspruch auflöst, indem sie zeigt, dass die Beschreibungen von Wigner und seinem Freund grundlegend vereinbar sind und durch das Prinzip des „Vorteils des Zweifels" in Einklang gebracht werden können.

Julio C. F. Silva, B. F. Rizzuti, Cristhiano Duarte2026-05-28
⚛️ quantum physics

Quantum-Inspired Hamiltonian Optimization, Stochastic Tensor Networks and Adaptive Congestion Routing for Large-Scale QKD Networks

Dieser Beitrag stellt einen quanteninspirierten Optimierungsrahmen vor, der eine effektive Hamiltonian-Modellierung, Quantum-Monte-Carlo-Annealing und eine stochastische Tensor-Netzwerk-Zustandskompression kombiniert, um eine adaptive, multi-objektive Routingsteuerung für großskalige Quantenschlüsselverteilungsnetze unter dynamischen Verkehrs- und Sicherheitsbedingungen zu ermöglichen.

Jose Luis Rosales2026-05-28