1693 Arbeiten
Die Studie zeigt, dass kontinuierliche Quantenfehlerkorrektur bei nicht-Markovschen Rauschmodellen aufgrund eines quanten-Zeno-Effekts eine höhere Fidelität aufweist als im Markovschen Fall.
Die Autoren stellen ein neuartiges, direkt messbares Kriterium namens „Catability" vor, das auf nichtlinearer Kompression basiert und es ermöglicht, überlagerte kohärente Zustände auch unter Rauschbedingungen und ohne vollständige Zustandstomographie zuverlässig zu identifizieren.
Die Studie zeigt, dass ein quantenmechanischer Wärmekraftmaschine auf Basis eines einzelnen Qubits durch den Verbrauch von Quantenkohärenz und den Einfluss von Amplitudendämpfung die klassische Effizienzgrenze überschreiten kann, was durch die Verletzung der Leggett-Garg-Ungleichung bestätigt und in einem realistischen Quantenschaltkreis mit einem neuen Maß für den thermodynamischen Kosten nachgewiesen wird.
Die Studie stellt eine Methode vor, die quantenuniversellen Invarianten von N-Strahl-Gaußschen Feldern über Intensitätsmomente zu verknüpfen, um deren Quantenzustände und Verschränkungseigenschaften experimentell mittels Photonenzahlmessungen zu charakterisieren.
Die Studie vergleicht qubit-, qudit- und hybrid-qubit-qumode-basierte Quantenalgorithmen für die ab-initio-Polaritonchemie und zeigt, dass hybride und qudit-Ansätze im Vergleich zu reinen Qubit-Methoden eine überlegene Ressourceneffizienz bei gleicher Genauigkeit bieten.
Diese Arbeit löst den Widerspruch zwischen nicht-ergodischem Verhalten und thermischen Paradigmen, indem sie zeigt, dass sowohl Quanten-Vielteilchen-Narben als auch thermische Zustände in kinetisch eingeschränkten Systemen durch eine verallgemeinerte, auf dem großkanonischen Ensemble basierende Version der Eigenstate Thermalization Hypothese vereinheitlicht werden.
Die Arbeit stellt Iterative Quantum Feature Maps (IQFMs) vor, ein hybrides Quanten-Klassisches Framework, das durch den schichtweisen Aufbau flacher Quanten-Feature-Maps mit klassischen Gewichten und kontrastivem Lernen tiefere Architekturen ohne Optimierung variationaler Parameter ermöglicht, um Rauschen zu reduzieren und die Leistung auf realer Hardware zu verbessern.
Dieses Paper stellt ein allgemeines Framework zur präzisen und robusten Konstruktion effektiver Hamilton-Operatoren vor, das durch die Minimierung höherer Ordnungen und die Berücksichtigung systematischer Fehler effiziente Quantenkontrollstrategien für Anwendungen wie Simulation, Sensorik und Rechnen ermöglicht.
Die Arbeit stellt eine ressourceneffiziente Methode vor, bei der Clifford-Schaltkreise durch konstante Tiefen-„Magic"-Gatter ergänzt werden, um approximative -Designs mit reduzierter Schaltungstiefe und geringerem Magic-Verbrauch zu realisieren, und liefert dabei sowohl quantitative Modelle als auch No-Go-Theoreme für verschiedene Architekturen.
Die Studie zeigt, dass ein auf einem frustrierten Kitaev-Trimer basierender Quantensensor durch eine Schwellwertreaktion auf Signale oberhalb eines kritischen Feldes sowie durch Heisenberg-grenznahes Rauschen in verschränkten Konfigurationen für Anwendungen wie die Teilchenspurverfolgung geeignet ist.
Dieser Artikel bietet einen halb-historischen Überblick über die grundlegenden Unterschiede zwischen der relativistischen Quantenmechanik und der Quantenfeldtheorie, wobei er die Notwendigkeit der Teilchenerzeugung und -vernichtung erläutert und die entsprechenden mathematischen Formalismen für ein breites, physikalisches und interessiertes Publikum darlegt.
Diese Studie diagnostiziert die Leistung des Aquila-Rydberg-Atom-Platforms, indem sie zeigt, dass bei der Simulation von Gittereichtheorie auf einer zweibeinigen Leiter die Genauigkeit der Wahrscheinlichkeitsschätzung nicht durch Lesefehler, sondern durch unvollkommene Zustandspräparation begrenzt wird.
Die Studie demonstriert hochpräzises Spin-Shuttling mit einer durchschnittlichen Fidelität von 99,8 % in einem siliziumbasierten MOS-System und zeigt, dass die verbleibenden Fehler stark vom Verhältnis zwischen der Interdot-Tunnelkopplung und der Zeeman-Aufspaltung abhängen, was durch ein geeignetes Vier-Niveau-Hamilton-Modell erklärt wird.
Diese Arbeit stellt einen neuartigen, auf Varianzminimierung und biorthogonaler Struktur basierenden Ansatz mit neuronalen Netzwerken vor, der es ermöglicht, die Grundzustandseigenschaften zweidimensionaler nicht-hermitescher Quantenvielteilchensysteme präzise zu untersuchen, wo herkömmliche numerische Methoden versagen.
Die Studie zeigt, dass die Verwendung von gequetschtem Licht in optomechanischen Systemen das Rauschen reduziert und die Nachweiszeit für gravitationsinduzierte Verschränkung von etwa $10^{6,8}10^6$ Sekunden verkürzt, wodurch die Messbarkeit dieses Effekts erheblich verbessert wird.
Diese Arbeit analysiert die Robustheit des Decoded Quantum Interferometry-Algorithmus gegenüber lokaler Depolarisierungsrauschen, indem sie nachweist, dass die Lösungsqualität für das maximale lineare Erfüllbarkeitsproblem exponentiell mit abnehmender spektraler Sparsity abnimmt, und bietet damit einen Fourier-analytischen Rahmen zur Erhaltung des quantenmechanischen Vorteils unter realistischen Bedingungen.
Dieser Artikel schlägt einen neuartigen theoretischen Ansatz vor, der Mikro-Nano-Roboterschwärme als gemischte Quantenzustände mittels Dichtematrizen beschreibt, deren Größe unabhängig von der Anzahl der Roboter bleibt.
Die Studie zeigt, dass Deep Ensembles eine schnelle und präzise Quantenparameter-Schätzung mit quantifizierter Unsicherheit und Drifterkennung ermöglichen, was sie zu einer vielversprechenden Alternative zu herkömmlichen bayesschen Inferenzmethoden für den Echtzeiteinsatz in Experimenten macht.
Diese Arbeit zeigt, dass die Schätzung der Amplitude eines quantisierten kohärenten Feldes durch ein Zwei-Niveau-Atom im Gegensatz zum semi-klassischen Fall durch die Nicht-Orthogonalität kohärenter Zustände und die durch Rückwirkung verursachte Verschränkung begrenzt ist, was zu einer endlichen, intensitätsabhängigen Obergrenze für die Quanten-Fisher-Information führt.
Diese Studie bietet den ersten direkten Vergleich zwischen gate-basierten und adiabatischen Quantencomputing-Ansätzen zur Lösung der AC-Leistungsflussgleichungen und zeigt anhand eines 4-Bus-Systems, wie sich QAOA, D-Wave und Fujitsu Digital Annealer hinsichtlich Genauigkeit und Skalierbarkeit für die Optimierung moderner Stromnetze verhalten.