Hybrid Quantum-Classical Neural Architecture Search
Dieser Artikel legt die Grundlagen für die Anwendung von Neural Architecture Search (NAS) auf Hybrid-Quanten-Klassische Neuronale Netze (HQNNs), indem eine FLOPs-bewusste Suchstrategie eingeführt wird, die architektonische Entscheidungen optimiert, um sowohl Genauigkeit als auch Recheneffizienz innerhalb der Grenzen von NISQ-Hardware sicherzustellen.