⚛️ Category

quant-ph

10088 Arbeiten

Die Quantenphysik erforscht die seltsame und faszinierende Welt der kleinsten Teilchen, wo die klassischen Gesetze der Physik ihre Gültigkeit verlieren. In diesem Bereich geht es um Phänomene wie Verschränkung und Superposition, die nicht nur unser Verständnis des Universums erweitern, sondern auch den Weg für revolutionäre Technologien wie Quantencomputer ebnen.

Auf Gist.Science stellen wir Ihnen die neuesten Erkenntnisse aus diesem dynamischen Feld direkt zur Verfügung. Wir verarbeiten systematisch jeden neuen Preprint aus dem arXiv-Repositorium in der Kategorie Quant-Ph und erstellen dazu sowohl verständliche Zusammenfassungen für ein breites Publikum als auch detaillierte technische Analysen für Fachleute.

Hier finden Sie die aktuellsten Veröffentlichungen, die unser Team gerade für Sie aufbereitet hat.

🔢 mathematics

Quantum Wasserstein distance and its relation to several types of fidelities

Dieser Artikel stellt Verbindungen zwischen verschiedenen Definitionen der quantenmechanischen Wasserstein-Distanz und quantenmechanischen Fidelitäten her, indem er nachweist, dass die Optimierung über separable bipartite Zustände Größen liefert, die der Uhlmann-Jozsa-Fidelität (speziell für Qubits) und der Superfidelität entsprechen, und gleichzeitig die Dreiecksungleichung für bestimmte Fälle mit reinen Zuständen demonstriert.

Géza Tóth, József Pitrik2026-05-15
🔬 atomic physics

Detecting dark matter using optically trapped Rydberg atom tweezer arrays

Dieser Artikel schlägt ein neues Verfahren zur Detektion wellenartiger Dunkler Materie, insbesondere Dunkler Photonen, vor, indem große Ensembles von Rydberg-Atomen in optischen Pinzettenarrays genutzt werden, um DM-induzierte Anregungen zwischen Energieniveaus zu beobachten, wobei die Fähigkeit besteht, verschiedene Dunkle-Materie-Massen durch externe Magnetfeldabstimmung zu scannen.

So Chigusa, Taiyo Kasamaki, Toshi Kusano, Takeo Moroi, Kazunori Nakayama, Naoya Ozawa, Yoshiro Takahashi, Atsuhiro Umemo (…)2026-05-15
⚛️ quantum physics

Metric response of relative entropy: A universal indicator of quantum criticality

Dieser Artikel schlägt die metrische Antwort der quantenmechanischen relativen Entropie als universellen Indikator für Quantenkritikalität vor und zeigt, dass deren Suszeptibilität im thermodynamischen Limes an Quantenkritischen Punkten divergiert, wobei für integrable und nicht-integrable Spin-Ketten unterschiedliche Skalierungsverhalten auftreten, während sie aufgrund des Rangs der reduzierten Dichtematrizen auch im klassischen Limes eine Divergenz endlicher Größe aufweist.

Pritam Sarkar, Diptiman Sen, Arnab Sen2026-05-15
⚛️ quantum physics

Cryptographic Conditions for Efficient Testing of Distributions and Quantum States

Dieser Beitrag stellt ein kryptografisches Framework für die Verteilung und den Test von Quantenzuständen vor, das traditionelle Grenzen hinsichtlich der Stichprobenkomplexität und der Unabhängigkeit überwindet, indem er nachweist, dass polynomiell viele Stichproben ausreichen, um effizient sampelbare Verteilungen auch dann zu verifizieren, wenn die Stichproben adversarisch erzeugt und korreliert sind, wobei neuartige Techniken der Kolmogorov-Komplexität eingesetzt werden, um diese Ergebnisse zu erzielen und Anwendungen wie assumptionsfreie zertifizierte Zufälligkeit und Benchmarking von Quantenvorteilen zu ermöglichen.

Bruno Cavalar, Eli Goldin, Matthew Gray, Taiga Hiroka, Min-Hsiu Hsieh, Tomoyuki Morimae2026-05-15
⚛️ quantum physics

Performance Guarantees for Quantum Neural Estimation of Entropies

Dieser Artikel leitet nicht-asymptotische Fehler-Risiko-Schranken und sub-Gaußsche Konzentrationsgarantien für Quanten-Neuronale Schätzer gemessener relativer Entropien her, zeigt eine minimax-optimale Kopienkomplexität auf, die effizient mit der Systemdimension und der Genauigkeit skaliert, und liefert gleichzeitig theoretische Leitlinien für die Hyperparameter-Abstimmung.

Sreejith Sreekumar, Ziv Goldfeld, Mark M. Wilde2026-05-15
⚛️ quantum physics

DeepQuantum: A PyTorch-based Software Platform for Quantum Machine Learning and Photonic Quantum Computing

DeepQuantum ist eine quelloffene, auf PyTorch basierende Softwareplattform, die Quantenschaltkreise, photonische Quantenschaltkreise und messungsbasiertes Quantencomputing einzigartig integriert, um effiziente hybride quantenklassische Modellierung, großskalige Tensor-Netzwerksimulationen und robuste Algorithmenentwicklung sowohl für photonisches Quantencomputing als auch für maschinelles Quantenlernen zu ermöglichen.

Jun-Jie He, Ke-Ming Hu, Yu-Ze Zhu, Guan-Ju Yan, Shu-Yi Liang, Xiang Zhao, Ding Wang, Fei-Xiang Guo, Ze-Feng Lan, Xiao-We (…)2026-05-15
🔬 mesoscale physics

Coupled-wire construction of non-Abelian higher-order topological phases

Dieser Artikel schlägt eine Kopplungsdraht-Konstruktion für nicht-abelsche topologische Phasen höherer Ordnung vor, die ein Minimalmodell eines nicht-abelschen topologischen Isolators zweiter Ordnung demonstriert, bei dem hybridisierte Eckenzustände durch einen vereinheitlichten topologischen Vektor geschützt sind, der nicht-abelsche Quaternionenladungen und abelsche Windungszahlen kombiniert, wodurch unterschiedliche topologische Klassen überbrückt und experimentelle Realisierungen in synthetischen Quantensystemen vorgeschlagen werden.

Jiaxin Pan, Longwen Zhou2026-05-15
⚛️ quantum physics

Microscopic Quantum Friction

Dieser Artikel stellt eine mikroskopische Theorie der Quantenreibung zwischen Atomen im Grundzustand vor und zeigt, dass irreversible, ungeradparitätige geschwindigkeitsabhängige Kräfte, die aus innerer Dissipation entstehen, den dominierenden Reibungsmechanismus bei Raumtemperatur darstellen und universelle Merkmale wie eine kubische Geschwindigkeitsabhängigkeit bei Temperatur null offenbaren.

Pedro H. Pereira, F. Impens, C. Farina, P. A. Maia Neto, R. de Melo e Souza2026-05-15