Time-dependent variational Monte Carlo without bias
Dieser Artikel schlägt eine unverzerrte, zeitabhängige Variations-Monte-Carlo-Methode vor und validiert diese unter Verwendung selbstnormalisierter Importance Sampling, um Schätzverzerrungen in der Quanten-Vielteilchendynamik zu eliminieren, und untersucht gleichzeitig eine alternative Active-Learning-Strategie auf Basis der Tensor-Cross-Interpolation.