A quantum-inspired multi-level tensor-train monolithic space-time method for nonlinear PDEs
Dieses Paper stellt ein quanteninspiriertes, mehrstufiges Tensor-Train-Verfahren vor, das durch eine hierarchische Verfeinerung innerhalb des Tensor-Formats die robuste und effiziente Lösung nichtlinearer partieller Differentialgleichungen in einer monolithischen Raum-Zeit-Formulierung ermöglicht.