Quantum Architecture Search with Unsupervised Representation Learning
Dieses Paper schlägt ein prädiktorfreies Quantum Architecture Search Framework vor, das unüberwachtes Repräsentationslernen und eine verbesserte Graph-Kodierung nutzt, um effizient leistungsstarke Quantenschaltkreise für NISQ-Geräte zu entdecken, was durch die erfolgreiche Ausführung auf echter Hardware validiert wurde.