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quant-ph

10277 Arbeiten

Die Quantenphysik erforscht die seltsame und faszinierende Welt der kleinsten Teilchen, wo die klassischen Gesetze der Physik ihre Gültigkeit verlieren. In diesem Bereich geht es um Phänomene wie Verschränkung und Superposition, die nicht nur unser Verständnis des Universums erweitern, sondern auch den Weg für revolutionäre Technologien wie Quantencomputer ebnen.

Auf Gist.Science stellen wir Ihnen die neuesten Erkenntnisse aus diesem dynamischen Feld direkt zur Verfügung. Wir verarbeiten systematisch jeden neuen Preprint aus dem arXiv-Repositorium in der Kategorie Quant-Ph und erstellen dazu sowohl verständliche Zusammenfassungen für ein breites Publikum als auch detaillierte technische Analysen für Fachleute.

Hier finden Sie die aktuellsten Veröffentlichungen, die unser Team gerade für Sie aufbereitet hat.

🤖 KI

Attention-Based Deep Reinforcement Learning for Qubit Allocation in Modular Quantum Architectures

Dieser Artikel schlägt einen neuartigen Ansatz des Deep Reinforcement Learning vor, der Transformer-Encoder und Graph-Neuronale Netze integriert, um effizient Heuristiken für das Mapping logischer Qubits auf physikalische Kerne in modularen Quantenarchitekturen zu erlernen, wodurch die Kommunikation zwischen den Kernen minimiert und die Kompilierzeit im Vergleich zu Baseline-Methoden reduziert wird.

Enrico Russo, Maurizio Palesi, Davide Patti, Giuseppe Ascia, Vincenzo Catania2026-04-28
⚛️ Quantenphysik

Generation of hypercubic cluster states in 1-4 dimensions in a simple optical system

Dieser Artikel demonstriert die Erzeugung skalierbarer, mehrdimensionaler (1-4D) optischer Frequenz-Modus-Clusterzustände mittels breitbandigen gequetschten Lichts und eines elektrooptischen Modulators und bietet eine verlustfreie Methode zur Konstruktion der für messungsbasiertes Quantencomputing und Fehlerkorrektur erforderlichen hochdimensionalen verschränkten Ressourcen.

Zhifan Zhou, Luís E. E. de Araujo, Matt Dimario, Jie Zhao, Jing Su, Meng-Chang Wu, B. E. Anderson, Kevin M. Jones, Paul (…)2026-04-28
⚛️ Quantenphysik

Multicopy quantum state teleportation with application to storage and retrieval of quantum programs

Diese Arbeit untersucht die probabilistische Teleportation eines unbekannten dd-dimensionalen Zustands unter Verwendung von kk identischen Kopien ohne Korrektur durch den Empfänger und zeigt, wie dieser Ansatz die Erfolgsrate bei der Speicherung und dem Abruf von Quantenprogrammen verbessern kann.

Frédéric Grosshans, Michał Horodecki, Mio Murao, Tomasz Młynik, Marco Túlio Quintino, Michał Studziński, Satoshi Yoshida2026-04-28
⚛️ Quantenphysik

Digitized Counter-Diabatic Quantum Optimization for Bin Packing Problem

Dieser Artikel zeigt, dass ein digitalisierter counter-diabatischer Quantenalgorithmus, der speziell einen CD-Mixer-Ansatz verwendet, das eindimensionale Bin-Packing-Problem auf aktuellen Quantengeräten effektiv löst, indem er die traditionelle QAOA in Bezug auf Genauigkeit und Robustheit übertrifft und gleichzeitig den Ressourcenbedarf minimiert.

Ruoqian Xu, Sebastián V. Romero, Jialiang Tang, Yue Ban, Xi Chen2026-04-28
⚛️ Quantenphysik

Refined Criteria for QRAM Error Suppression via Efficient Large-Scale QRAM Simulator

Dieser Beitrag stellt einen effizienten, großskaligen Simulator für Bucket-Brigade-QRAM vor, der eine sparse-Zustandskodierung mit rauschbewusstem Beschneiden kombiniert, um die Leistung der Fehlerfilterung rigoros zu bewerten, kritische Unterdrückungsanomalien bei hohen Rauschpegeln aufdeckt und verfeinerte, nahezu deterministische Kriterien für die praktische Machbarkeit der Fehlerfilterung in realistischen QRAM-Systemen etabliert.

Yun-Jie Wang, Tai-Ping Sun, Xi-Ning Zhuang, Xiao-Fan Xu, Huan-Yu Liu, Cheng Xue, Yu-Chun Wu, Zhao-Yun Chen, Guo-Ping Guo2026-04-28