Edge of Many-Body Quantum Chaos in Quantum Reservoir Computing
Diese Arbeit zeigt, dass Quanten-Reservoir-Computing, implementiert auf dem Sachdev-Ye-Kitaev-Modell, eine optimale Leistung nahe zwei distinkter „Ränder“ des Vielteilchen-Quantenchaos erzielt – der zeitlichen Grenze, die durch die Thouless-Zeit definiert ist, und der parametrischen Grenze zwischen integrablen und chaotischen Regimen – und etabliert diese Grenzen damit als zentrale Designrichtlinien für Quanten-Maschinelles-Lernen.