Classical and Quantum Machine Learning for Population-Level Prediction of Heat-Related Physiological Events
Diese Studie stellt einen einheitlichen Vorhersagerahmen für hitzebedingte physiologische Ereignisse auf Bevölkerungsebene vor, der klassische und quantenbasierte maschinelle Lernverfahren vergleicht und zeigt, dass zwar derzeit klassische Modelle aufgrund von Datenungleichgewicht und Sparsität überlegen sind, quantenmechanische Ansätze jedoch bereits nicht-triviale Lernfähigkeiten demonstrieren.