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quant-ph

7120 Arbeiten

Die Quantenphysik erforscht die seltsame und faszinierende Welt der kleinsten Teilchen, wo die klassischen Gesetze der Physik ihre Gültigkeit verlieren. In diesem Bereich geht es um Phänomene wie Verschränkung und Superposition, die nicht nur unser Verständnis des Universums erweitern, sondern auch den Weg für revolutionäre Technologien wie Quantencomputer ebnen.

Auf Gist.Science stellen wir Ihnen die neuesten Erkenntnisse aus diesem dynamischen Feld direkt zur Verfügung. Wir verarbeiten systematisch jeden neuen Preprint aus dem arXiv-Repositorium in der Kategorie Quant-Ph und erstellen dazu sowohl verständliche Zusammenfassungen für ein breites Publikum als auch detaillierte technische Analysen für Fachleute.

Hier finden Sie die aktuellsten Veröffentlichungen, die unser Team gerade für Sie aufbereitet hat.

⚛️ quantum physics

A pedagogical derivation of the first-order effective Hamiltonian for the two-mode Jaynes-Cummings model

Diese Arbeit liefert eine pädagogische, in sich geschlossene Herleitung des effektiven Hamilton-Operators erster Ordnung für das Zwei-Moden-Jaynes-Cummings-Modell im dispersiven Regime und zeigt auf, wie eine perturbierte unitäre Transformation eine durch das Atom induzierte Strahlteiler-Wechselwirkung offenlegt, die anschließend mittels einer geometrischen Rotation diagonalisiert wird, um die zugrunde liegende Dynamik des Systems zu verdeutlichen.

Alejandro R. Urzúa2026-01-27
⚛️ quantum physics

Entropic Efficiency of Bayesian Inference Protocols

Dieses Papier definiert die entropische Effizienz als das Verhältnis von Informationsgewinn zu Speicherlöschungskosten, um zu demonstrieren, dass während sequentielle und parallele Bayes-Inferenz-Paradigmen identische minimale Kosten erreichen, wenn alle Korrelationen ausgeschöpft werden, der parallele Ansatz dem sequentiellen überlegen ist, wenn verborgene Korrelationen ungenutzt bleiben.

Nathan Shettell, Alexia Auffèves2026-01-27
⚡ electrical engineering

Bayesian quantum sensing using graybox machine learning

Diese Arbeit präsentiert die erste experimentelle Demonstration eines Graybox-Maschinellen-Lernens-Frameworks, das physikbasierte Modelle mit datengesteuerten Korrekturen kombiniert, um die Genauigkeit der Bayesschen Quantensensorik für die Schätzung statischer Magnetfelder signifikant zu verbessern, wobei es rein analytische Ansätze übertrifft und gleichzeitig weniger Ressourcen als voll tiefer Lernmodelle benötigt.

Akram Youssry, Stefan Todd, Patrick Murton, Muhammad Junaid Arshad, Alberto Peruzzo, Cristian Bonato2026-01-27
⚛️ quantum physics

On the Impossibility of Simulation Security for Quantum Functional Encryption

Diese Arbeit stellt die Unmöglichkeit der Erreichung von simulationssicherer Quanten-Funktionaler Verschlüsselung fest, indem sie aufzeigt, dass klassische Unmöglichkeitsresultate in das Quantenregime übergehen, wodurch bedingungslose Barrieren für unbeschränkte Herausforderungsnachrichten sowie die Unmöglichkeit unter schwächeren Annahmen wie pseudozufälligen Quantenzuständen oder Public-Key-Verschlüsselung für Szenarien mit beschränkten Schlüsseln bewiesen werden.

Mohammed Barhoush, Arthur Mehta, Anne Müller, Louis Salvail2026-01-27
⚛️ quantum physics

Quantum Phase Transitions in the Transverse-Field Ising Model: A Comparative Study of Exact, Variational, and Hardware-Based Approaches

Diese Arbeit vergleicht die Leistungsfähigkeit von exakter Diagonalisierung, Simulationen des Variational Quantum Eigensolver und der Hardware-Ausführung auf einem IQM Garnet-Prozessor für ein Vier-Spin-Transversalfeld-Ising-Modell und zeigt auf, dass flache Variationale Schaltkreise zwar zuverlässig Grundzustandsenergien erfassen, Rauschen jedoch die Genauigkeit magnetischer Ordnungsparameter und Korrelationsfunktionen signifikant verschlechtert, was zu einem verbreiterten kritischen Übergang führt.

Rudraksh Sharma2026-01-27
⚛️ quantum physics

PropHunt: Automated Optimization of Quantum Syndrome Measurement Circuits

Dieses Paper stellt PropHunt vor, ein automatisiertes Werkzeug, das Quanten-Syndrommessschaltkreise für CSS-Codes optimiert, indem es logische Fehlerraten gegenüber traditionellen Metriken priorisiert und dadurch die Rekonstruktion handgefertigter Schaltkreise ermöglicht sowie die neue Hook-ZNE-Fehlerbehebungsstrategie erleichtert.

Joshua Viszlai, Satvik Maurya, Swamit Tannu, Margaret Martonosi, Frederic T. Chong2026-01-27
⚛️ quantum physics

Generalized Aharonov-Bohm Effect

Diese Arbeit verwendet die WKB-Methode, um den Aharonov-Bohm-Effekt für zeitabhängige magnetische Flüsse zu verallgemeinern, und zeigt auf, dass während kreisförmige Pfade im quasistatischen Regime eine durch den zeitlich gemittelten eingeschlossenen Fluss bestimmte Phasenverschiebung ergeben, nicht-kreisförmige Pfade und externe Felder komplexe Abhängigkeiten von der Flussgeschichte und der Pfadgeometrie einführen, wodurch das Zusammenspiel zwischen Eichpotentialen und induzierten elektrischen Feldern geklärt wird.

Shan Gao2026-01-27
⚛️ quantum physics

Comment on "Aharonov-Bohm Phase is Locally Generated Like All Other Quantum Phases"

Diese Arbeit widerlegt die Behauptung von Marletto und Vedral, dass die Aharonov-Bohm-Phase lokal durch Verschränkung erzeugt wird, indem sie stattdessen aufzeigt, dass deren Modell mathematische Fehler hinsichtlich der Eichabhängigkeit und der Vorzeichen der Wechselwirkung enthält, wodurch die konventionelle Ansicht bestätigt wird, dass die Phase aus dem Vektorpotential anstatt aus Verschränkung resultiert.

Shan Gao2026-01-27