Characterization of Phase Transitions in a Lipkin-Meshkov-Glick Quantum Brain Model
Diese Arbeit untersucht ein durch das Lipkin-Meshkov-Glick-Modell inspiriertes Quantenhirn-Modell und zeigt, dass biologisch motivierte synaptische Rückkopplung die Phasenstruktur signifikant verändert, indem sie den paramagnetischen Bereich auf Kosten ferromagnetischer Phasen erweitert und kritische Grenzen durch longitudinale Felder weiter verschiebt, was mittels Husimi-Verteilung, Wehrl-Entropie und Mean-Field-Dynamik analysiert wird.