QASM-Eval: A Dataset to Train and Evaluate LLMs on OpenQASM-3 Beyond Quantum Circuits
Das Papier stellt QASM-Eval vor, den ersten umfassenden Datensatz und Benchmark, der darauf ausgelegt ist, große Sprachmodelle auf die fortgeschrittenen hardwarenahen Funktionen von OpenQASM-3, wie etwa klassisches Feedback und Pulssteuerung, zu trainieren und zu evaluieren, wobei demonstriert wird, dass gezieltes Fine-Tuning die Modellleistung bei diesen kritischen NISQ-Ära-Programmieraufgaben signifikant verbessert.