Statistical Benchmarking of Optimization Methods for Variational Quantum Eigensolver under Quantum Noise
Diese Studie analysiert die Leistung verschiedener numerischer Optimierungsverfahren für den state-averaged orbital-optimized VQE am H2-Molekül unter Rauschbedingungen und zeigt, dass der BFGS-Algorithmus auch bei moderater Dekohärenz die genauesten Ergebnisse mit minimalen Evaluierungen liefert, während COBYLA für kostengünstige Approximationen geeignet ist und SLSQP in lauten Umgebungen instabil wird.