Efficient Approximate Degenerate Ordered Statistics Decoding for Quantum Codes via Reliable Subset Reduction
Diese Arbeit stellt einen effizienten Approximate Degenerate Ordered Statistics Decoding-Ansatz vor, der durch eine Zuverlässigkeits-basierte Reduktion von Qubits und die Ausnutzung von Degenerationsbedingungen die Entschlüsselung großer Quantenfehlerkorrekturcodes unter verschiedenen Rauschmodellen signifikant beschleunigt und dabei die Leistungsfähigkeit bestehender Methoden wie MWPM übertrifft.